El Análisis de Correspondencias Múltiples (ACM), es una técnica estadística que forma parte del Análisis de Correspondencias (AC). Con cerca de 60 años de existencia, el ACM ha registrado una evolución íntimamente relacionada con el desarrollo tecnológico, tanto de softwares como equipo de cómputo, con los que se ha facilitado el tratamiento de mayores cantidades de información en lapsos más cortos, así como su aplicación en nuevos campos de conocimiento. El ACM se caracteriza por permitir...

El Análisis de Correspondencia Múltiple (ACM) es considerado una generalización del Análisis de Correspondencia Simple (ACS). Por su naturaleza, ambas técnicas comparten conceptos; de acuerdo con algunos autores, el ACM se emplea para profundizar en el conocimiento de la asociación entre variables discretas con la condición de que estas sean más de dos. Desde su creación, el ACP ha sido aplicada en distintos campos de conocimiento, con lo que se ha identificado cierta equivalencia con el...

El Análisis de Correspondencias Simples (ACS) es una de las principales variantes del Análisis de Correspondencia (AC), se trata de un método factorial multivariante de interdependencia, cuya finalidad es analizar la relación u homogeneidad entre categorías de variables discretas, cabe destacar que estas últimas pueden ser de tipo nominal, ordinal, de conteo o una combinación de estas. Como una técnica descriptiva, el ACS parte de la generación de tablas de contingencia para resumir una...

El Análisis de Correspondencias Simples (ACS) es una de las principales variantes del Análisis de Correspondencia (AC) junto con el Análisis de Correspondencias Múltiple (ACM).  Este se define como una técnica factorial multivariante de interdependencia que tiene como propósito principal el analizar la relación entre categorías de dos variables cualitativas, en un número reducido de factores con la menor pérdida de información posible. El origen de este método estadístico se asocia al...

El presente escrito contiene la ejemplificación de la aplicación del método K-Means a una muestra de 20 casos, mismo que integran a un total de 14 variables cuya temática responde a la identificación de preferencias de radioescuchas de una estación de radio. Este método estadístico, que es parte del análisis multivariado de tipo no jerárquico es empleado para la integración de conglomerados a partir de un dato inicial fundamentado en dos procedimientos previos: estandarización de la escala de...

El método de K-Means, parte del análisis de conglomerados de tipo no jerárquico, tiene como objetivo central la integración de casos en un número definido de K grupos, se trata de una clasificación de objetos (no de variables) para descubrir patrones subyacentes. Al tratarse de un método que admite variables con distinta escala, así como de un número de conglomerados previo, los datos integrados a este parten de un proceso de estandarización, así como de un primer tratamiento resultado de la...

El Análisis de Componentes Principales (ACP) es un método estadístico catalogado como parte del Análisis factorial. Es usado para la reducción de dimensiones cuya finalidad principal es la integración de factores o componentes principales, mismos que explican una parte significativa de las características de los casos a partir de las variables incluidas en el análisis, con lo que se propicia la menor pérdida de información en el proceso. Este método se centra en la identificación de...

El Análisis de Componentes Principales (ACP, o PCA por sus siglas en inglés) es un método de reducción de dimensiones o de complejidad empleado para simplificar los datos de un p número de variables referentes a distintos observables. El principal objetivo es disminuir la dimensión del análisis con base en la menor pérdida de información. Al igual que otros métodos multivariados, al ACP suele aplicar la estandarización de los datos de las variables integradas al análisis para unificar la...

El análisis de conglomerados es un método que emplea diversas técnicas estadísticas de carácter multivariado, con las que es posible generar múltiples resultados con los cuales se integran grupos de observables para el análisis de un fenómeno determinado. Dicho análisis se basa en los principios de partición de datos, construcción de jerarquías y clasificación de variables, los cuales son el punto de partida para la definición de la medida de proximidad, la aplicación de estandarización de...

El análisis de conglomerados, también conocido como análisis de clúster, es un método estadístico aplicado en múltiples campos de conocimiento, lo que le atribuye un carácter de multidisciplinariedad. Este método es empleado principalmente en análisis descriptivos y su objetivo principal es la integración de grupos de n casos y/o k variables a partir de los criterios de similitud y homogeneidad. Se identifica la aplicación de este tipo de métodos desde el siglo XVIII, sin embargo, es en la...

En el presente popcast hablare sobre los puntos más relevantes que pude identificar al elaborar el primer ejercicio de la materia, se trata de un ensayo en el que desarrollo distintos puntos sobre la importancia de escribir en específico textos científicos en los niveles de estudio de posgrado. --- Send in a voice message: https://anchor.fm/anel-demetrio-ramrez/message