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Par Pascal Singy et Isaac Pante: Faute d'une formation en statistique, les étudiants en sciences humaines ont parfois tendance à buter sur les résultats chiffrés des études qu'ils consultent. Une formation complète en statistique n'étant pas toujours envisageable, ce cours vise à délivrer les connaissances nécessaires et suffisantes pour interpréter et produire, sous SPSS, les analyses statistiques les plus courantes.

Auto-formation à SPSS UNIL | Université de Lausanne

- Education

- APR 10, 2012
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0. Présentation de l'enseignement

0. Présentation de l'enseignement

Présentation du cours par Pascal Singy, professeur associé de sociolinguistique en Faculté de Biologie et de Médecine et Isaac Pante, Chargé de cours en sociolinguistique et informatique en Faculté des Lettres.
- 58 sec
- APR 10, 2012
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1. Introduction

1. Introduction

Toutes les leçons partagent une logique commune. Cette leçon détaille leur structure et survole les matières étudiées.
- 5 min
- APR 10, 2012
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2. Les variables

2. Les variables

Les variables sont indispensables en statistique. Cette leçon présente les différents types de variables existants et le vocabulaire qui leur est associé.
- 4 min
- APR 10, 2012
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3. Saisir des données sous SPSS

3. Saisir des données sous SPSS

La saisie de données sous SPSS dépasse le simple tableur. Cette leçon montre comment créer un jeu de données, ajouter des informations sur nos variables et gérer les cas particuliers.
- 9 min
- APR 10, 2012
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4. Sélectionner des données sous SPSS

4. Sélectionner des données sous SPSS

Certains traitements statistiques supposent une utilisation sélective de nos données. Les techniques de sélection font l'objet de cette leçon.
- 9 min
- APR 10, 2012
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5. Transformer des données sous SPSS

5. Transformer des données sous SPSS

Dans certains cas, la seule sélection des données ne suffit pas et un recodage s'impose. Les techniques de transformation font l'objet de cette leçon.
- 9 min