Campeones en un dathaton ‘social’ gracias a ‘machine learning’
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De trabajar con datos en un banco a sacar adelante un proyecto de ‘machine learning’ para responder a un reto social planteado por una compañía de telecomunicaciones. Este ha sido el desafío al que se enfrentaron Jaime Blanco, Daniel Fernández de Castillo, Sergio Martín, Laura Rodríguez y Gerardo Ruano entre otros. Un reto solventado con éxito. Y es que los dos modelos de ‘machine learning’ que desarrollaron han conseguido el primer y segundo puesto en un reñido ‘datathon’ internacional de Tracfone Wireless, el mayor operador móvil de Estados Unidos. Los participantes debían crear un modelo que determinase qué clientes estaban en riesgo de exclusión social y podían acceder a unas ayudas del gobierno para no perder su acceso a internet durante el confinamiento por COVID-19. Tracfone tendrá en cuenta la solución ganadora en sus procesos de trabajo, para conseguir personalizar aún más su servicio. En este capítulo de Blink los protagonistas nos cuentan su experiencia.
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