최근에 기계학습을 제외하고 데이터과학을 논하는 것이 무의미할 정도로 기계학습, 특히 딥러닝 기술이 각광받고 있습니다. 하지만 전공자가 아닌 개발자나 일반인 분들께는 이런 기술 발전이 어떤 상황인지, 그리고 이런 변화에 발맞추어 무엇을 어떻게 공부해야 하는지에 대해 궁금증을 가지실 수 있는데요, 이번 방송에서는 구글의 김승연님과 워털루대학의 엄태웅님을 모시고 기계학습의 현재와 미래, 그리고 여기에 발맞추기 위해 비전공자 입장에서 무엇을 어떻게 공부해야 하는지를 다루어 보았습니다. 지난번 애청자 서베이를 통해 첫번째 방송에 관한 여러분의 의견을 공유해주셔서 감사합니다. (지난 서베이 결과는 여기서 확인하실 수 있어요: https://goo.gl/n3bnwf ) 이번 방송에 대한 의견도 아래 링크를 통해 알려주시면 최대한 반영하도록 하겠습니다. 이번주 청취자 설문: https://goo.gl/O6SoQy # 방송 관련 자료 # 작년 김승연님 출연 방송 '나프다 데니스채널 E01' https://goo.gl/RvBasa Rules of ML - http://martin.zinkevich.org/rules_of_ml/rules_of_ml.pdf 테리의 딥러닝 토크 - https://www.facebook.com/deeplearningtalk/ 기계학습 자료모음 (헬로 데이터 과학) https://goo.gl/7n8d7D # 방송에서 언급된 도서 # 밑바닥부터 시작하는 딥러닝 http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B8475831198 머신러닝을 이용한 알고리즘 트레이딩 시스템 개발 http://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=E2817314825