Description
구글 리서치&머신인텔리전스 그룹의 소프트웨어 엔지니어 김승연님과 함께 머신 러닝의 역사에 대해서 이야기를 나눴습니다.
2부에서는 머신러닝이란 무엇을까요? 어떻게 발전해 왔을까요? 그리고 어떻게 공부하면 좋을까요?
머신러닝? 딥러닝? 인공지능? 뭘까요?
머신러닝은 어떻게 발전되어 왔나요. 갑자기 나온건가요? 앞으로는 뭐가 핫 할까요?
최근에 딥마인드에서 나온 알파고와 음성합성, 추천시스템 등에 대한 인공지능의 역할에 대해서 기술을 나눕니다.
개발자들이 머신러닝을 알아가기에 좋은 방법과 꼭꼭꼭 알아두면 좋을만한 핵심개념!
TensorFlow https://www.tensorflow.org/
AlphaGo https://deepmind.com/research/alphago/
WaveNet https://deepmind.com/blog/wavenet-generative-model-raw-audio/