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向井 国昭
情報数学2 2012
計算機科学,人工知能,認知科学,生物情報科学、金融工学、マーケッティングなどの分野で必要とされる数学的な基礎のうち,とくに確率論,情報理論,および論理学に焦点を当てて,学習する.これらの数学的土台をマスターすることによって,上に述べた各分野における議論をより厳密に理解することが可能となるであろう.また,これらの数学の背景にある基本的な考えを身につけることによって,実際問題への応用力を養うことを狙いとする.
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「伊藤清」つまみぐい
Published 11/06/12
確率過程としての株価の変動
確率過程とは何か? ウィーナ過程, ガウス過程, 加法過程. 伊藤の確率微分方程式の考え方. 至るところ微分不可能な連続関数を扱えるところがコルモゴロフ-伊藤以後の確率過程の進化である. 確率過程としての量子力学(ファインマン)
Published 10/30/12
コルモゴロフの確率空間(一般)
ルベッグの測度論. ルベッグ積分はリーマン積分の一般化. ルベッグ積分の特徴. 確率論にとってルベッグ積分が本質的な理由はどこか ?
Published 10/23/12
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