Vina Technology at AI time - Công nghệ Việt Nam thời AI Lê Quang Văn

Phát triển doanh nghiệp của bạn với AI

Mục lục chi tiết

Phần hai: TẠI SAO

Chương 5: Giới thiệu về AI và vai trò của nó trong kinh doanh

Chương này là chương đầu tiên trong phần thứ hai của cuốn sách, "TẠI SAO". Trong ba chương tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá chi tiết những lý do cơ bản tại sao hầu hết các công ty nên nắm bắt đầy đủ AI. Tôi sẽ cung cấp cho người đọc một cái nhìn tổng quan về AI, lịch sử của nó và cách AI có thể được tích hợp trong kết cấu kinh doanh của các doanh nghiệp, tất cả từ quan điểm Nguyên tắc đầu tiên. Điều này sẽ giúp các giám đốc điều hành doanh nghiệp và công nghệ phát triển một nền tảng vững chắc để kết hợp AI vào chiến lược của họ và thúc đẩy tăng trưởng bền vững.

Chương 6: Các xu hướng chính trong AI

Trong bối cảnh không ngừng phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI), các doanh nghiệp phải cập nhật thông tin về các xu hướng, thách thức và cơ hội mới nhất để duy trì tính cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng. Chương này nhằm mục đích cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về các xu hướng hiện tại trong AI, sử dụng cách tiếp cận Nguyên tắc đầu tiên để phân tích tác động tiềm năng của chúng đối với các doanh nghiệp và tương lai của công nghệ AI.

Chương 7: Kiếm tiền từ dữ liệu với AI

Trong kỷ nguyên số ngày nay, các doanh nghiệp tích lũy một lượng lớn dữ liệu, "dầu mới" của nền kinh tế. Dữ liệu này là một mỏ vàng để tạo ra tăng trưởng kinh doanh và doanh thu. Tận dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để kiếm tiền từ dữ liệu - chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết hoặc sản phẩm có thể hành động tạo ra giá trị kinh doanh - là trọng tâm chính của chúng tôi. Chương này trang bị cho các giám đốc điều hành doanh nghiệp những kiến thức cần thiết về kiếm tiền từ dữ liệu, cho phép sử dụng hiệu quả tài sản dữ liệu.

Phần ba: CÁI GÌ

Chương 8: Tổng quan về các khái niệm và công nghệ AI

Chào mừng bạn đến với Chương 8, nơi chúng ta sẽ bắt đầu cuộc hành trình thông qua các thành phần cốt lõi của các mô hình AI, kết nối của chúng với hệ sinh thái công nghệ AI lớn hơn và tầm quan trọng tối quan trọng của các nguyên tắc đầu tiên trong phát triển mô hình AI.

Chương 9: Học có giám sát và không giám sát

Như chúng ta đã thảo luận trong vài chương trước, học có giám sát và không giám sát là hai cách tiếp cận chính để học máy. Về cốt lõi, học máy là dạy máy tính học từ dữ liệu. Có nhiều loại học máy khác nhau, nhưng hai trong số các loại phổ biến nhất là học có giám sát và học không giám sát.

Chương 10: Mạng lưới thần kinh, học sâu, mô hình nền tảng

Một trong những động lực chính đằng sau những tiến bộ của AI là sự phát triển của mạng lưới thần kinh, học sâu và các mô hình nền tảng. Những kỹ thuật này có tiềm năng cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp và giải quyết một số vấn đề cấp bách nhất của thế giới.

Chương 11: Tạo lộ trình AI hoàn toàn phù hợp với chiến lược doanh nghiệp

Trong kỷ nguyên chuyển đổi kỹ thuật số, trí tuệ nhân tạo (AI) đã nhanh chóng nổi lên như một chất xúc tác mạnh mẽ cho sự tăng trưởng và đổi mới kinh doanh. Từ việc tự động hóa các tác vụ thường ngày đến cung

Phát triển doanh nghiệp của bạn với AI

Mục lục chi tiết

Phần một: Giới thiệu và các nguyên tắc đầu tiên

Chương 1: Thiết lập giai đoạn: Tiềm năng và thách thức của AI

Lịch sử loài người đã được đan xen chặt chẽ với công nghệ, vốn là trung tâm của một vài khoảnh khắc mang tính thời đại đã thay đổi tiến trình của nền văn minh. Việc phát hiện ra lửa, phát minh ra bánh xe, sự ra đời của nông nghiệp, cuộc cách mạng công nghiệp - mỗi cột mốc này đều đánh dấu một sự thay đổi cơ bản trong cách con người tương tác với thế giới xung quanh. Ngày nay, chúng ta đang sống qua một cuộc cách mạng khác như vậy - một khoảnh khắc hứa hẹn sẽ định hình lại cuộc sống của chúng ta và xác định lại tương lai của chúng ta: sự ra đời của trí tuệ nhân tạo (AI).

Chương này cung cấp một cái nhìn tổng quan về sức mạnh biến đổi của AI, tầm quan trọng ngày càng tăng của nó trong thế giới hiện đại và những thách thức chính mà các tổ chức phải đối mặt khi triển khai các giải pháp AI. Tôi cũng sẽ giới thiệu phương pháp luận "Nguyên tắc đầu tiên" để triển khai thành công AI.

Chương 2: Nguyên tắc đầu tiên Phương pháp luận là gì

Trong thế giới phát triển nhanh chóng của công nghệ và trí tuệ nhân tạo, các doanh nghiệp phải đối mặt với vô số phương pháp để triển khai các giải pháp AI trong doanh nghiệp của họ. Mỗi cách tiếp cận cung cấp những lợi thế và thách thức riêng, nhưng phương pháp Nguyên tắc đầu tiên nổi bật là hiệu quả nhất và có thể thích ứng để giải quyết các vấn đề phức tạp trong việc áp dụng AI. Bắt nguồn từ sự hiểu biết sâu sắc về các nguyên tắc cơ bản chi phối AI, phương pháp này cung cấp cho các tổ chức một khuôn khổ rõ ràng và hợp lý để xây dựng các giải pháp tùy chỉnh phù hợp với nhu cầu riêng của họ và quan trọng hơn, nó cho phép các doanh nghiệp được cập nhật liên tục trong bối cảnh AI thay đổi nhanh chóng. Bằng cách áp dụng cách tiếp cận Nguyên tắc đầu tiên, các doanh nghiệp có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của AI trong khi tránh những cạm bẫy của việc áp dụng mù quáng các mô hình được xây dựng sẵn hoặc dựa vào các giả định hời hợt. Trong chương này, chúng ta sẽ đi sâu vào sự phức tạp của phương pháp Nguyên tắc đầu tiên và tiết lộ cách nó có thể cách mạng hóa cách AI được tích hợp vào doanh nghiệp hiện đại, dẫn đến tăng hiệu quả, nâng cao khả năng ra quyết định và tăng trưởng kinh doanh chưa từng có.

Chương 3: Nguyên tắc đầu tiên cho các lĩnh vực chính cần thiết cho AI

Đây có lẽ là một trong những chương thử thách nhất trong cuốn sách. Mỗi chủ đề tôi mô tả ở đây đã thu hút hàng trăm cuốn sách, vì vậy đó là một thứ tự cao để cố gắng bao quát tất cả các lĩnh vực này trong một chương duy nhất. Tuy nhiên, sau nhiều năm kinh nghiệm trong ngành, tôi tin tưởng mạnh mẽ rằng người đọc sẽ được hưởng lợi rất nhiều khi được giới thiệu tất cả các nguyên tắc này và nhiều nguyên tắc rất quan trọng đối với sự thành công của việc triển khai AI. Mặc dù cuốn sách chứa tất cả các cơ sở để áp dụng các nguyên tắc này để triển khai AI, tôi thực sự khuyên người đọc nên tiếp tục mở rộng kiến thức về tất

GPT-4o and Gemini are already killing gadgets like the Humane Ai Pin and Rabbit r1

By Chris Smith. BGR. May 16th, 2024.

When Humane announced the Ai Pin last year, it seemed like the company was “fixing” a problem we didn’t have. The wearable device is essentially a phone without a screen, focusing entirely on AI with voice input at the center. A few months later came the Rabbit r1, which brought a new type of AI behavior: The r1 can use some phone apps on your behalf.

These gadgets made it seem like we were about to be flooded with AI products in the coming years, including the “iPhone of AI” that Jony Ive and Sam Altman might be working on. But we already have AI installed on our main computers as well as the iPhones and Android handsets we use daily. All they need is proper AI.

Cut to this month, as OpenAI and Google are delivering huge AI upgrades. ChatGPT’s GPT-4o model is now available to anyone, including users on the free plan. Google baked Gemini into all of its products, including Android, which will have AI at the center of it. And it already looks like the GPT-4o and Gemini features coming to phones and the web are ready to kill devices like the Ai Pin and the r1.

The Ai Pin’s big selling point is a custom AI that handles voice commands flawlessly so you can focus on being in the moment. Real-life tests showed that the AI isn’t always working well and that battery life can be problematic.

But why even buy the Ai Pin for $700, not including the second data plan, when you have GPT-4o on your phone right now? The new model handles voice commands brilliantly, and the chats with AI are starting to sound more like the conversations we have with other people.

You can interrupt the AI without having it lose its train of thought, so you can update your prompts. ChatGPT’s voice also sounds shockingly human.

On top of that GPT-4o lets you show the AI images and video and ask questions about it. All you’d have to do is power your phone and give GPT-4o “eyes.” It’s a much better experience than the Ai Pin. Plus, the battery will last longer, and there are no associated costs.

The Gemini Assistant will get similar abilities later this fall, probably once Android 15 launches. Google demoed the Project Astra agents that work just like ChatGPT’s voice abilities after the GPT-4o update.

ChatGPT can’t control apps for you, at least not for the moment. Neither does Gemini. But the latter is being built into every app and service that Google offers. Interestingly, Google built a new trip planner into Gemini that will let you give the AI complex instructions. Here’s an example from Google:

My family and I are going to Miami for Labor Day. My son loves art and my husband really wants fresh seafood. Can you pull my flight and hotel info from Gmail and help me plan the weekend?

Gemini will take into account your preferences, work out booking schedules and travel times, and offer suggestions into a customized itinerary. Gemini doesn’t handle the reservations itself, nor does it process payments. But if Gemini can plan a vacation for you now, I’d imagine it could also make the necessary purchases in a future version.

Why use a device like the Rabbit r1, which is an Android app running on what’s essentially an Android phone, when Gemini is already getting there?

I’d expect other companies to want to offer similar AI assistant capabilities in the coming months and years. Microsoft can adapt GPT-4o for its own needs. And Meta can add voice to its AIs. Then there’s Apple. The iPhone maker should integrate AI features in its products in ways only Google can.

As for that “iPhone of AI,” I’m already starting to wonder whether we really need it, if AI on phones is about to get this much better. I’m starting to get why Sam Altman teased that we might not want new products to use good AI in a recent interview.

GPT-4o vs. Google Gemini: Who won this week’s AI war?

By Chris Smith. B

GPT-4o và Gemini đã khai tử các thiết bị như Humane Ai Pin và Rabbit r1

Tác giả: Chris Smith. BGR. Ngày 16 tháng 5, 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Khi Humane công bố Ai Pin vào năm ngoái, có vẻ như công ty đang "sửa chữa" một vấn đề mà chúng tôi không gặp phải. Thiết bị đeo được về cơ bản là một chiếc điện thoại không có màn hình, tập trung hoàn toàn vào AI với đầu vào bằng giọng nói ở trung tâm. Vài tháng sau, Rabbit r1 xuất hiện, mang đến một loại hành vi AI mới: R1 có thể sử dụng một số ứng dụng điện thoại thay mặt bạn.

Những tiện ích này khiến chúng ta có vẻ như sắp bị tràn ngập với các sản phẩm AI trong những năm tới, bao gồm cả "iPhone của AI" mà Jony Ive và Sam Altman có thể đang thực hiện. Nhưng chúng tôi đã cài đặt AI trên các máy tính chính của mình cũng như iPhone và thiết bị cầm tay Android mà chúng tôi sử dụng hàng ngày. Tất cả những gì họ cần là AI thích hợp.

Trong những ngày đầu của tháng này, OpenAI và Google đang cung cấp các nâng cấp AI quan trọng. Mô hình GPT-4o của ChatGPT hiện có sẵn cho bất kỳ ai, kể cả người dùng trên gói miễn phí. Google đã đưa Gemini vào tất cả các sản phẩm của mình, bao gồm cả Android, sẽ có AI ở trung tâm của nó. Và có vẻ như các tính năng GPT-4o và Gemini đến với điện thoại và web đã sẵn sàng để giết chết các thiết bị như Ai Pin và r1.

Điểm bán hàng lớn của Ai Pin là một AI tùy chỉnh xử lý các lệnh thoại một cách hoàn hảo để bạn có thể tập trung vào thời điểm này. Các thử nghiệm thực tế cho thấy AI không phải lúc nào cũng hoạt động tốt và tuổi thọ pin có thể có vấn đề.

Nhưng tại sao thậm chí mua Mã pin Ai với giá 700 đô la, không bao gồm gói dữ liệu thứ hai, khi bạn có GPT-4o trên điện thoại của mình ngay bây giờ? Mô hình mới xử lý các lệnh thoại một cách xuất sắc và các cuộc trò chuyện với AI bắt đầu nghe giống như các cuộc trò chuyện mà chúng ta có với người khác.

Bạn có thể làm gián đoạn AI mà không làm nó mất đi dòng suy nghĩ, vì vậy bạn có thể cập nhật lời nhắc của mình. Giọng nói của ChatGPT cũng nghe giống con người một cách đáng kinh ngạc.

Trên hết, GPT-4o cho phép bạn hiển thị hình ảnh và video AI và đặt câu hỏi về nó. Tất cả những gì bạn phải làm là cấp nguồn cho điện thoại của mình và cung cấp cho GPT-4o "đôi mắt". Đó là một trải nghiệm tốt hơn nhiều so với Ai Pin. Thêm vào đó, pin sẽ kéo dài hơn và không có chi phí liên quan.

Gemini Assistant sẽ nhận được khả năng tương tự vào cuối mùa thu này, có thể là khi Android 15 ra mắt. Google đã demo các tác nhân Project Astra hoạt động giống như khả năng thoại của ChatGPT sau khi cập nhật GPT-4o.

ChatGPT không thể kiểm soát các ứng dụng cho bạn, ít nhất là vào lúc này. Gemini cũng vậy. Nhưng Gemini đang được tích hợp vào mọi ứng dụng và dịch vụ mà Google cung cấp. Thật thú vị, Google đã xây dựng một kế hoạch chuyến đi mới vào Gemini cho phép bạn đưa ra các hướng dẫn phức tạp về AI. Dưới đây là một ví dụ từ Google:

Gia đình tôi và tôi sẽ đến Miami cho Ngày Lao động. Con trai tôi yêu nghệ thuật và chồng tôi rất muốn hải sản tươi sống. Bạn có thể lấy thông tin chuyến bay và khách sạn của tôi từ Gmail và giúp tô

Tôi tin rằng Apple không thể tự cung cấp AI iPhone mà không có ChatGPT hoặc Gemini

BGR. ngày 15 tháng 5 năm 2024. Lê Quang Văn dịch, giải thích và thực hiện phần kỹ thuật số.

Buộc Apple phải gỡ cài đặt ứng dụng iPhone Photos thật ngu ngốc

Google đã cho biết "AI" 121 lần trong bài phát biểu I/O 2024 vào thứ Ba. Apple có thể không đánh bại nó, nhưng không có nghi ngờ gì về việc Hội nghị các Nhà phát triển Toàn cầu (WWDC) sẽ tập trung nhiều vào AI. Khi Apple giới thiệu iOS 18 vào tháng tới, tôi hy vọng các bản demo iPhone sẽ là tất cả về những gì trí tuệ nhân tạo có thể làm cho người dùng.

Tôi cũng tin tưởng Apple sẽ phát triển các sản phẩm AI tạo nội dung độc đáo cho iPhone sẽ tận dụng một số thế mạnh của nó. AI trên iPhone phải có quyền riêng tư mạnh mẽ để bảo vệ dữ liệu người dùng. Vì vậy, một số AI của iPhone cần được xử lý cục bộ trên thiết bị cầm tay.

Nhưng sau khi nhìn thấy sự kiện GPT-4o bất ngờ của OpenAI vào thứ Hai và bài phát biểu I / O tập trung vào Gemini khổng lồ của Google, tôi tin rằng trải nghiệm AI trên iPhone không thể xảy ra nếu không kết hợp chatbot của bên thứ ba từ OpenAI hoặc Google.

Tôi nói rằng với tư cách là một người dùng iPhone lâu năm, người rất muốn tìm hiểu vào tháng Sáu rằng Apple có AppleGPT của riêng mình có thể phù hợp với GPT-4o và Gemini 1.5 Pro. Nhưng tôi không nghĩ điều đó sẽ xảy ra và Apple không thể trì hoãn việc cung cấp loại trải nghiệm AI này trên iPhone.

iOS 18 rất có thể sẽ bao gồm các tính năng AI tương tự như những gì chúng ta đã thấy từ ChatGPT. Tôi không nghi ngờ gì về việc chỉnh sửa ảnh sẽ có các tính năng AI trên iPhone hoặc chúng tôi sẽ có thể tạo văn bản và tóm tắt thông tin. Ngoài ra, tôi hy vọng các dịch vụ phiên âm và dịch thuật sẽ có sẵn trong iOS 18.

Hơn nữa, Apple chắc chắn có thể thực hiện trải nghiệm Circle to Search trên iPhone mà không cần Google. Nó đã có Visual Look Up, có thể được nâng cấp để hoạt động giống như Google thực hiện.

Tương tự, tôi hy vọng Siri sẽ hiểu rõ hơn về lời nhắc và đưa ra câu trả lời. Apple cũng có thể cải thiện tìm kiếm trên iPhone và thêm tìm kiếm hình ảnh thông minh vào ứng dụng Ảnh.

Những gì tôi không thấy sắp tới là một chatbot như ChatGPT hoặc Gemini - một công cụ có thể cố gắng trả lời hầu như bất kỳ câu hỏi nào bạn có thể gặp phải. Tôi chắc chắn không mong đợi Apple sẽ phù hợp với GPT-4o hoặc Project Astra. Ít nhất là chưa. Những tiến bộ mới nhất của ChatGPT và Gemini này cho phép bạn nói chuyện với chatbot trong thời gian thực đồng thời chia sẻ nguồn cấp dữ liệu video từ máy ảnh của bạn để AI có thể "nhìn thấy".

Một chatbot AI đa phương thức có thể xử lý văn bản, giọng nói, hình ảnh, video và tệp là một sự phát triển quan trọng đối với bất kỳ công ty công nghệ nào, bao gồm cả Apple. Apple có thể sẽ phát triển AI như thế này, một thứ mà họ sẽ cần để cung cấp năng lượng cho các phiên bản tương lai của Vision Pro và kính AR mà tôi tin là sẽ thay thế iPhone. Nhưng những nỗ lực AI của công ty có lẽ vẫn chưa hoàn toàn ở đó.

Sẽ là một bất ngờ lớn khi thấy một chatbot AppleGPT ra mắt với iOS 18 trên iPhone và iPad. Apple có thể thực hiện điều này, nhưng tôi sẽ ngạc nhi

Hội nghị thượng đỉnh Dữ liệu & Phân tích - năm 2024.

Nội dung ngày họp thứ 3 của 3 ngày

Lê Quang Văn soạn và thực hiện phần kỹ thuật số.

Phiên họp 7 - Làm thế nào để làm cho dữ liệu của bạn sẵn sàng AI và tại sao nó lại quan trọng

Giám đốc dữ liệu và phân tích và người đứng đầu quản lý dữ liệu đang ngày càng được yêu cầu làm cho dữ liệu của họ sẵn sàng cho AI khi các công ty của họ đầu tư vào AI và học máy. Các nhà phân tích tại hội nghị thượng đỉnh đã thảo luận về ý nghĩa của dữ liệu sẵn sàng cho AI và cách quản lý dữ liệu nên phát triển để hỗ trợ các yêu cầu này.

Những điểm chính được thảo luận

1. Định nghĩa Dữ liệu sẵn sàng AI: Dữ liệu sẵn sàng cho AI phải đại diện cho trường hợp sử dụng, nắm bắt mọi mẫu, lỗi hoặc ngoại lệ cần thiết để đào tạo mô hình AI.

• "Dữ liệu sẵn sàng cho AI có nghĩa là dữ liệu của bạn phải đại diện cho trường hợp sử dụng, của mọi mẫu, lỗi hoặc ngoại lệ cần thiết để đào tạo mô hình AI."

2. Tác động đến kết quả kinh doanh: Có dữ liệu sẵn sàng cho AI thúc đẩy kết quả kinh doanh lớn hơn 20%.

• "Có dữ liệu sẵn sàng cho AI thúc đẩy kết quả kinh doanh lớn hơn 20%."

3. Chứng minh dữ liệu sẵn sàng cho AI: Các nhóm dữ liệu và phân tích cần có khả năng lặp lại và hội tụ nhanh chóng để xác định dữ liệu phù hợp để sử dụng.

• "Để chứng minh dữ liệu đã sẵn sàng cho AI, các nhóm dữ liệu và phân tích sẽ cần có khả năng lặp lại và hội tụ nhanh chóng để xác định dữ liệu phù hợp để sử dụng."

4. Ưu tiên chiến lược: Quản lý dữ liệu phải được ưu tiên chiến lược AI, với các nhóm chức năng chéo hỗ trợ các yêu cầu dữ liệu sẵn sàng cho AI.

• "Làm cho quản lý dữ liệu trở thành ưu tiên chiến lược của AI. Thành lập các nhóm chức năng chéo để hỗ trợ các yêu cầu dữ liệu sẵn sàng cho AI của bạn.

Thảo luận chuyên sâu

Chuẩn bị dữ liệu cho các ứng dụng AI là một bước quan trọng tác động đáng kể đến sự thành công của các sáng kiến AI. Dữ liệu sẵn sàng cho AI phải thể hiện chính xác trường hợp sử dụng, nắm bắt tất cả các mẫu và bất thường có liên quan cần thiết để đào tạo các mô hình AI hiệu quả.

Đảm bảo dữ liệu sẵn sàng cho AI có thể thúc đẩy kết quả kinh doanh đáng kể, nâng cao hiệu quả và giá trị của các ứng dụng AI và học máy. Các nhóm dữ liệu và phân tích phải nhanh nhẹn và có khả năng lặp lại nhanh chóng để xác định và chuẩn bị dữ liệu đáp ứng các yêu cầu cho các trường hợp sử dụng AI.

Làm cho quản lý dữ liệu trở thành ưu tiên chiến lược của AI liên quan đến việc thành lập các nhóm chức năng chéo cộng tác để hỗ trợ các yêu cầu dữ liệu sẵn sàng cho AI. Cách tiếp cận hợp tác này đảm bảo rằng các hoạt động quản lý dữ liệu phù hợp với các mục tiêu và mục tiêu AI của tổ chức.

Phiên họp 8 - Nền tảng thông minh quyết định - Không còn lý do bào chữa cho những quyết định tồi tệ nữa

Các nền tảng phần mềm AI đang phát triển, với giai đoạn vận hành AI nhường chỗ cho sự phát triển tiếp theo dựa trên AI tổng hợp. Các nhà phân tích tại hội nghị thượng đỉnh đã thảo luận về cách các tổ chức nên tập hợp l