Description
Det er efterhånden et kendt problem, at internettet og de store datacentre bruger store mængder af strøm. Det bliver anslået, at nettet og datacentrene står for cirka 2 procent af vores samlede udledning af CO2, hvilket er omtrent det samme som flybranchen.
Derfor skal vi selvfølgelig være fokuseret på hvordan vi kan effektivisere og spare energi og mindske CO2-udledningen også – og det gælder også internettet og den aktuelle eksplosion i brugen af generativ kunstig intelligens.
Det er svært at få præcise tal uden at lave en masse overslag og antagelser, men på trods af udfordringerne er der heldigvis mange som forsøger at analysere strømforbruget – i håbet om at det også kan være med til at sætte gang i arbejdet med at effektivisere og optimere de store sprogmodeller.
Jeg har haft besøg i studiet af Kasper Groes Albin Ludvigsen, der har lavet indtil flere artikler med vurderinger af hvor meget strøm og CO2, de store sprogmodeller koster.
Derudover har vi også 3 korte AI-nyheder – om film, chips og privatliv.
Lyt med 🤖
LINKS
NYHEDER
Manuskriptforfatternes aftale i Hollywood
Sprogmodellerne afslører personlige oplysninger
Vil OpenAI til at lave sine egne AI-chips?
KLIMA
Kasper: Hvordan vurderer man algoritmernes energiforbrug?
Kasper: ChatGPTs klima-aftryk
Kasper: Hvad sker der når ALLE bruger AI?
The Atlantic: Når brugen af AI eksploderer
SciAm: Hvis det fortsætter på denne måde...Sustainable AI: Environmental Implications, Challenges and Opportunities (pdf)
I denne episode skal vi høre om hvordan forskere og eksperter forholder sig til kunstig intelligens, når de skriver videnskabelige papers om AI.
Hvilke emner og problemstillinger bliver udforsket i de videnskabelige artikler, som dataloger, matematikere ingeniører, softwareudviklere og andre...
Published 11/21/24
Denne gang skal vi dykke ned i hvordan man forholder sig til implementeringen af generativ AI i organisationer og virksomheder, og ikke mindst hvordan man i denne sammenhæng også bør reflektere kritisk over hvilken værdi, teknologien giver – både når det handler om effektivitet og optimering, og...
Published 11/07/24