De store AI-modeller er trænet på helt kolossale mængder af data. Og modeller som fx Stable Audio, der kan lave AI-genereret musik, er trænet på tusinder og atter tusinder af sange, symfonier, tekster og andet input, og det er dét materiale som er råstof til de tekster eller musikstykker, som modellerne spytter ud. Men det er ikke helt ligetil at finde ud af hvilke sange der er del af træningsmaterialet, eller hvordan sangskriverne (måske) skal kompenseres, hvis deres værker er blevet brugt i de store AI-modeller. Som et nedslag i dén problematik har jeg inviteret Nicolai Franck fra KODA i studiet til en snak om sangskrivere, træningsdata, generativ AI og ikke mindst om penge og ophavsret. LINKS NYHEDER "AI" i fastfood-drivethrough 114 millioner km i selvkørende biler CyberRunner labyrint-kuglespil video Apple vil lave AI 'on device' New York Times sagsøger OpenAI og Microsoft MUSIK OG AI KODA Nicolai Franck – tech scout i KODA Ed Newton-Rex stopper i Stability AI AI allevegne i musikbranchen Kulturministeren vil reformere ophavsret i AI-alderen Hvorfor AI-firmaer ikke vil betale for brug af træningsdata?