2024.10.20 | AI 新闻速递
Listen now
Description
🧬 蛋白质预测新纪元:双模型自适应权重融合网络引领生物信息学革命东北大学研究团队开发的TAWFN框架,结合CNN和GCN,显著提升蛋白质功能预测的准确性,为生物信息学领域带来重大突破。 💡 AI推理速度飞跃:SambaNova RDU芯片挑战英伟达GPU霸主地位随着OpenAI的o1发布,SambaNova的RDU芯片在推理性能上超越传统GPU,成为AI芯片市场的新竞争者。 🎓 学术界新星加盟:刘壮教授将引领普林斯顿大学AI研究新方向深度学习领域知名学者刘壮即将加盟普林斯顿大学,继续其在DenseNet和ConvNeXt模型上的创新研究,推动人工智能领域的发展。 🧮 算术运算新突破:南京大学CAEF框架提升大型语言模型计算能力南京大学研究团队开发的CAEF框架,使LLM在算术运算中实现近乎100%的准确率,显著提升其在算术领域的应用能力。 🤖 智能体评估新标准:Meta发布Agent-as-a-Judge框架Meta的Agent-as-a-Judge框架通过智能体评估其他智能体的表现,显著提升评估效率和性价比,为智能体评估带来新标准。 💻 Windows版ChatGPT上线:OpenAI推出全新应用体验OpenAI正式推出适用于Windows系统的ChatGPT应用程序,支持文件上传、图像生成等功能,未来还将加入更多新特性。 📚 科研利器上线:机器之心推出一键获取前沿AI论文服务机器之心推出的全新服务,帮助用户一键免费获取前沿AI论文,提升科研效率。 🤖 双臂机器人新里程碑:清华大学开源RDT大模型清华大学TSAIL团队开源的RDT大模型,通过模仿学习实现多种复杂任务,成为全球最大的双臂机器人扩散大模型。
More Episodes
🤖 具身智能新标杆:EAI基准横空出世,o1-preview领跑榜单李飞飞与吴佳俊团队推出的Embodied Agent Interface(EAI)具身智能决策能力评价基准,不仅统一了目标表示方法,还通过线性时态逻辑(LTL)显著提高了模块间的互操作性,为未来研究提供了强有力的工具。 🧠 大模型新突破:RouterDC高效组合,无需梯度回传南方科技大学与香港科技大学联合研究团队提出的RouterDC新方法,基于双重对比学习,高效组合多个大模型,显著优于现有路由方法,为大模型的实际应用开辟了新可能。 🚶 Keras之父François...
Published 11/14/24
Published 11/14/24
🧬 AlphaFold3开源:AI助力蛋白质结构预测新时代DeepMind的AlphaFold3开源发布,为结构生物学带来革命性工具,推动药物发现和分子生物学研究。 🎵 音乐AI新星:博士研究者加入字节跳动Seed团队一位音乐生成领域的博士研究者选择加入字节跳动,看好其在音乐生成领域的资源和团队实力。 🧠 测试时训练:MIT研究揭示语言模型推理能力提升之道MIT研究发现,测试时训练(TTT)显著提升语言模型抽象推理能力,挑战复杂任务必须依赖符号组件的假设。 🔬...
Published 11/12/24