2024.10.22 | AI 新闻速递
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🌟 AI加速核聚变研究:预测速度提升1000万倍美国能源部普林斯顿等离子体物理实验室开发的新型AI模型,在等离子体加热预测中实现了前所未有的速度提升,为核聚变能源的探索开辟了新道路。 💡 OpenAI影响力再放大:黄仁勋谈AI工程速度英伟达CEO黄仁勋强调OpenAI在AI领域的重要性,并指出AI工程实施速度的惊人进步,如马斯克在19天内完成超级计算机集群建设。 🍎 苹果AI落后两年?内部员工揭露生成式AI差距苹果内部员工透露,公司在生成式AI技术方面落后行业领先公司两年以上,计划在2026年全面集成AI能力。 🌐 智源发布Emu3:原生多模态世界模型引爆AI社区智源研究院发布的Emu3模型,通过预测下一个token实现文本、图像、视频的多模态理解和生成,被视为多模态AI领域的重大突破。 📹 LLaVA-Video-178K:合成数据集助力视频多模态模型发展字节跳动等机构合作开发的高质量合成数据集LLaVA-Video-178K,显著提升了视频多模态大模型的理解能力,推动AI技术进步。 🧠 Mamba推理能力受限:Transformer仍占优势北京大学和清华大学的研究揭示了Mamba等高效模型在推理能力上的局限性,提出通过增强局部性和引入上下文检索器来提升其能力。
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🤖 具身智能新标杆:EAI基准横空出世,o1-preview领跑榜单李飞飞与吴佳俊团队推出的Embodied Agent Interface(EAI)具身智能决策能力评价基准,不仅统一了目标表示方法,还通过线性时态逻辑(LTL)显著提高了模块间的互操作性,为未来研究提供了强有力的工具。 🧠 大模型新突破:RouterDC高效组合,无需梯度回传南方科技大学与香港科技大学联合研究团队提出的RouterDC新方法,基于双重对比学习,高效组合多个大模型,显著优于现有路由方法,为大模型的实际应用开辟了新可能。 🚶 Keras之父François...
Published 11/14/24
Published 11/14/24
🧬 AlphaFold3开源:AI助力蛋白质结构预测新时代DeepMind的AlphaFold3开源发布,为结构生物学带来革命性工具,推动药物发现和分子生物学研究。 🎵 音乐AI新星:博士研究者加入字节跳动Seed团队一位音乐生成领域的博士研究者选择加入字节跳动,看好其在音乐生成领域的资源和团队实力。 🧠 测试时训练:MIT研究揭示语言模型推理能力提升之道MIT研究发现,测试时训练(TTT)显著提升语言模型抽象推理能力,挑战复杂任务必须依赖符号组件的假设。 🔬...
Published 11/12/24