2024.11.12 | AI新闻速递
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🤖 天工开源计划启动:具身智能机器人赋能千行百业国家地方共建具身智能机器人创新中心推出天工开源计划,助力具身智能技术发展,打造机器人生态圈。 🧬 GeoStab-suite:几何学习模型革新蛋白质突变预测清华大学团队开发的GeoStab-suite模型,通过几何学习显著提升蛋白质突变预测精度,研究成果发表于《Nature Computational Science》。 🚗 自动驾驶新突破:极限操控条件下的安全漂移机器人顶会CoRL展示新技术,使自动驾驶汽车在极限操控条件下实现安全漂移,优于专家模型。 🎨 SeedEdit:字节跳动推出国内首个通用图像编辑模型字节跳动发布SeedEdit模型,用户可通过自然语言指令轻松实现图像编辑,目前已上线豆包PC端和字节AIGC平台。 🔍 LoRA微调与完全微调:MIT研究揭示差异MIT研究团队探讨LoRA与完全微调方法的差异,发现LoRA微调中的“侵入维度”影响模型泛化能力。 📚 GitHub新增AI学习路径:助力工程师全面掌握AI技术GitHub开发者路线图资源库新增AI学习路径,提供从基础到高阶的详细资源链接和教程。 🎭 AutoHallusion:自动检测大模型幻觉现象马里兰大学团队开发AutoHallusion框架,通过自动生成幻觉案例,有效缓解大模型幻觉研究中的数据集缺乏问题。 🔮 OpenAI调整策略:应对下一代大模型数据匮乏挑战OpenAI预计2028年现有数据将被用尽,正研究新技术应对数据匮乏,引发AI行业发展方向讨论。 🌐 SAC-KG:中科大团队提升领域知识图谱构建效率中科大MIRA实验室提出SAC-KG框架,利用大型语言模型自动化构建知识图谱,准确率和领域特异性显著提升。 🧠 FrontierMath:评估大模型高级数学推理能力新基准陶哲轩等顶尖数学家提出FrontierMath基准,测试结果显示顶尖大模型解题率均未超过2%。 🛰️ 猎户座模型发布:OpenAI揭示AI发展进入收益递减阶段OpenAI最新模型“猎户座”提升不及预期,标志着AI模型发展进入收益递减阶段,引发业界广泛讨论。 🎨 ChatGPT新功能:根据用户生活绘制画作ChatGPT推出新功能,用户可输入一句话让AI绘制反映用户生活的画作,迅速走红并展现强大模拟能力。 🔍 SearchLVLMs:多模态大模型实时信息反馈增强上海人工智能实验室等机构提出SearchLVLMs框架,增强多模态大模型实时信息反馈能力,提升回答准确率。
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🤖 具身智能新标杆:EAI基准横空出世,o1-preview领跑榜单李飞飞与吴佳俊团队推出的Embodied Agent Interface(EAI)具身智能决策能力评价基准,不仅统一了目标表示方法,还通过线性时态逻辑(LTL)显著提高了模块间的互操作性,为未来研究提供了强有力的工具。 🧠 大模型新突破:RouterDC高效组合,无需梯度回传南方科技大学与香港科技大学联合研究团队提出的RouterDC新方法,基于双重对比学习,高效组合多个大模型,显著优于现有路由方法,为大模型的实际应用开辟了新可能。 🚶 Keras之父François...
Published 11/14/24
Published 11/14/24
🧬 AlphaFold3开源:AI助力蛋白质结构预测新时代DeepMind的AlphaFold3开源发布,为结构生物学带来革命性工具,推动药物发现和分子生物学研究。 🎵 音乐AI新星:博士研究者加入字节跳动Seed团队一位音乐生成领域的博士研究者选择加入字节跳动,看好其在音乐生成领域的资源和团队实力。 🧠 测试时训练:MIT研究揭示语言模型推理能力提升之道MIT研究发现,测试时训练(TTT)显著提升语言模型抽象推理能力,挑战复杂任务必须依赖符号组件的假设。 🔬...
Published 11/12/24