#4: ~Embedding first, Chunking Later~ Jina AIが提唱したLate Chunkingについて学ぶ
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今回はJina AIが提唱したLate Chunkingがテーマです。 Jina AIはEmbedding model、Reranker、Semantic chunking等のAPIを公開しているRAGに取り組む上では注目の企業です。 そんなJina AIが提唱したチャンキング手法であるLate Chunkingについて話しました。 ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」は⁠⁠⁠⁠こちら⁠⁠⁠⁠ Shownotes: Jina.ai ⁠Late Chunking in Long-Context Embedding Models⁠ ⁠Late Chunking: Balancing Precision and Cost in Long Context Retrieval | Weaviate⁠ Training Text Embeddings with Jina AI What is ColBERT and Late Interaction and Why They Matter in Search? https://x.com/s_tat1204/status/1837932815931134138 出演者: seya(⁠⁠⁠@sekikazu01⁠⁠⁠) kagaya(⁠⁠⁠@ry0_kaga⁠⁠⁠)
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Published 11/18/24
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Ubie社の事例に触発されて社内v0開発を始めた2人で、開発の知見や悩み、Figma AI等のデザインAIについて話しました ポッドキャストの書き起こしサービス「LISTEN」はこちら Shownotes: https://v0.dev/ ⁠https://www.figma.com/ja-jp/ai/ https://x.com/sys1yagi/status/1850763720630387170 出演者: seya(@sekikazu01) kagaya(@ry0_kaga)
Published 11/14/24