最近，Meta发布了有史以来最大的开源模型Llama 3 405B。 除了把开源模型的参数和能力拉到一个新高度之外，在Llama 公开的上百页技术报告里还有一个趋势也非常值得关注，那就是加大了训练过程中代码的权重，并且特别强调了AI编码能力的提升。 AI 编码，曾被认为是这波生成式AI中最先可能落地的场景。但除了偶尔引发对程序员失业的担忧，AI 编码相比聊天、搜索甚至无人驾驶，有点不太出圈。所以AI 编码到底发展到了什么阶段？为什么它依然是投资人最看好的三大场景之一？我还应不应该送小孩去学编程呢？ 我们请到了两位嘉宾来聊一聊这些话题。 一位是通义灵码的产品技术负责人神秀。通义灵码是目前国内用户规模最大的智能编码辅助工具，插件下载量已超过400万。 另一位嘉宾是趣丸科技的研发效能负责人黄金。趣丸旗下的TT语音是英雄联盟、王者荣耀、和平精英等五大头部电竞职业赛事的官方合作平台。今年4月趣丸正式成立了AI效能团队，正在全面引进智能编码的工具。 【关于AI课代表】 「AI课代表」是一档传递大模型真知灼见和最佳实践的科技播客，由「声动活泼」参与策划和后期制作，现已在小宇宙、喜马拉雅、网易云音乐、苹果podcast等平台上线。 每期节目，我们会邀请在大模型领域有想法的开发者、技术专家和公司创始人担任“轮值课代表”，结合当下热门议题，分享他们最新鲜、最一手的观察和经验。 如果你对我们的节目有什么建议，或者希望成为我们的下一位“课代表”，欢迎给我们写邮件。 邮箱：[email protected] 【制作团队】 策划：nada、大帅 后期：kk