Veja nosso site: https://visaolibertaria.com #EstudoDeHarvard #Lockdown #Quarentena #AtéOFimDoMundo Ajude o canal: https://apoio.ancap.su https://apoia.se/ancapsu https://padrim.com.br/ancapsu 16vmNcrA4Mvf7CaRLirAmpnjz1ZH3bWNkQ (Bitcoin) LSCnrubCVcpuLrGTTLMqpwRTXvYz7vMbbA (Litecoin) 0x28aec946919c70e5e25d7c6785ede7622278b463 (Ethereum) nano_1s6i6xwujzqnmie8nc3x8rfumdnebpsd6h4cp9wgkcpk4eb1xn5u7n48ok5b (Nano) Não estou dizendo que modelos matemáticos não podem ser usados, sim, são coisas úteis. Quando baseados em fenômenos físico, químicos ou biológicos bem conhecidos, com base em dados confiáveis, podem fazer previsões muito boas mesmo. Só que não é o caso. Em todo modelo matemático o analista precisa assumir alguns parâmetros, simplesmente porque não há dados, ou os dados são estatisticamente insignificantes. Quando tais dados definidos por "opinião de especialista", é exatamente esse o termo usado, ou seja, o especialista olhou e falou... olha, coloca 0.4 nesse parâmetro aí que é razoável. Algumas vezes, pede-se para vários especialistas escolherem números e tira-se a média. Em modelos bem conhecidos isso não chega a ser um problema porque os principais parâmetros dos modelos são bem conhecidos e esse tipo de opinião só é usado em parâmetros secundários, então o resultado final é bem razoável.