تسرب البيانات، ملف مهم وخطير يستمر حتى مع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، إذ تعمل كل التطبيقات بنفس الطريقة من خلال تدريبات يقدمها المبرمجون. وفي المثال، تتسرب البيانات من منصات إنشاء الصور التي تستند في عملها إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تتدرب المنصات على عدد كبير من الصور التي تحمل وصفًا محددًا سابقًا، وتكمن فكرة الشبكات العصبية في قدرتها على إنشاء صور جديدة وفريدة بعد معالجة كمية هائلة من بيانات التدريب. مجموعة من الباحثين بالتعاون مع شركة جوجل نشروا ورقة بحثية توضح كيف يمكن أن تتسرب البيانات من منصات إنشاء الصور التي تستند في عملها إلى نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتظهر الدراسة أن هذه الصور ليست دائمًا فريدة، وفي بعض الحالات، يمكن أن تقوم الشبكة العصبية بإعادة إنتاج صورة مطابقة تمامًا لصورة سابقة اُستخدمت في التدريب، وهذا يعني أن الشبكات العصبية قد تكشف عن المعلومات الخاصة دون قصد. الضيوف: من بيروت.. بول سمعان، خبير التحول الرقمي من عمّان.. أحمد زهير الرجوب، محاضر ومختص في الذكاء الاصطناعي إعداد وتقديم: عبدالله حميد Facebook https://www.facebook.com/arabpointpodcast YouTube https://www.youtube.com/@Arabpointpodcast