Menschen mit ernährungsbedingten Krankheiten und Unverträglichkeiten büßen oftmals viel Lebensqualität ein. Ernährungstipps und Diäten sind häufig zu pauschal und auf Dauer schwer durchzuhalten. Hilfreich wäre eine individuell personalisierte Ernährung, die auf Einschränkungen der einzelnen Person, auf ihren Zielen und ihren Vorlieben basiert - und auf aktuellsten Messwerten. Ein wichtiger Wert dafür wäre der aktuelle Glukosespiegel, der sich heute schon messen ließe, das ist aber ein invasives Verfahren und relativ teuer. Eine Lösung wäre, die bei vielen Menschen heute schon von einer Smartwatch gemessenen Körperwerte zu nutzen, um mit Hilfe eines KI-Modells den Glukosespiegel indirekt zu bestimmen, und auf dessen Basis die Ernährungsvorschläge für diese Person jeweils individuell anzupassen. In Kombination mit einen App-basierten Ernährungstagebuch ließen sich in manchen Fällen überhaupt erst bisher unerkannte Unverträglichkeiten aufdecken. In der heutigen Folge von „Chatbots und KI“ spricht Thomas Bahn mit Prof. Dr.-Ing. Marcin Grzegorzek und Prof. Dr. med. Christian Sina unter anderem darüber, wie die Progonose des Glukosespiegels "über Bande" über die Messung der Körperdaten funktioniert, welche Rolle Maschinelles Lernen bei der Auswertung der Daten spielt und was Menschen mit Diabetes, Migräne oder Unverträglichkeiten konkret von der Technologie erwarten können. Hier finden Sie die Shownotes der Folge: https://www.assono.de/blogchatbots-und-ki-40-ki-ermoeglicht-personalisierte-ernaehrung-fuer-fast-alle-mit-den-profs-grzegorzek-und-sina