El temido impacto de los algoritmos ya se están dejando sentir en algunas profesiones, como las de traductor e intérprete. Hace años que los software como DeepL o Lucy son capaces de traducir de forma automática, pero con la llegada de la inteligencia artificial como Chat GPT y otras más sofisticadas, la calidad es aún mejor: los textos ganan en precisión, vocabulario, fluidez, registro... Google ha anunciado que su nuevo traductor es capaz de algo que hasta ahora era exclusivamente humano como contar chistes y captar ironías. “Nuestra profesión va por delante de otras disciplinas en identificar una situación de crisis y tener que buscar nuevas oportunidades”, afirma Pilar Sánchez Gijón, profesora de Traducción en la Autònoma de Barcelona (UAB) e investigadora en Tecnologías de la Traducción. “Puede que ahora podamos prever qué vamos a perder respecto al contexto profesional hegemónico hasta hace cinco años, pero todavía no somos capaces de ver todas las oportunidades que van a surgir, que van a ser muchas. Y cuanto más de cerca sigamos el desarrollo de estas tecnologías y de su aplicación en la lengua, mejor situados estaremos para aprovechar las nuevas oportunidades”, opina. La tecnología ha favorecido la creación de dos nuevas figuras: los posteditores y los ‘transcreadores’ Chat GPT traduce mejor de lo esperado, utilizando las indicaciones que se le dan para adaptar la traducción al contexto, y lo hace en­ lenguas diferentes. Se le puede pedir que adapte, resuma o cree un nuevo texto. Lo hace, con errores. Otras aplicaciones como Acrolinx, Happy Scribe, Quillbot, revisan cualquier texto, original o traducción y pueden cambiar de registro, pasando del uso coloquial a uno académico. Los traductores que trabajan para la industria global de la traducción u organismos internacionales tienen cada vez más trabajo en la postedición, en la supervisión de traducciones automáticas, lo que requiere fineza y atención para encontrar la coma que varía el sentido de una frase. “Este mercado ha abaratado las traducciones pero también ha incrementado su volumen”, explica Sánchez Gijón. En contraposición a la postedición ha surgido otra figura de traducción: la transcreación . No se reproduce palabra por palabra la frase del idioma original sino que se busca despertar una sensación para todos los destinatarios. El marketing o la publicidad son claros ejemplos. Asimismo, ciertos encargos específicos, del ámbito jurídico o de la administración, son confidenciales y conllevan no usar aplicaciones (cuyas regulaciones, además, están fuera de la UE). Con una herramienta de marketing de IA, puedes entender los comportamientos de compra de los clientes, los precios de los productos y las tendencias del mercado para ajustar tus precios en tiempo real. Contenido [Ocultar] 1 Inteligencia Artificial en Marketing de Contenidos: Una Oportunidad para Mejorar tus Estrategias 1.1 ¿Qué puede hacer la Inteligencia Artificial por mi negocio? 1.2 ¿Qué es la inteligencia artificial y cómo se relaciona con el marketing de contenidos? 1.3 Cómo la inteligencia artificial puede mejorar tus estrategias de SEO 1.4 Cómo la inteligencia artificial puede ayudarte a generar contenido más relevante y personalizado 1.5 Cómo los freelances y las pequeñas empresas pueden utilizar la inteligencia artificial en sus estrategias de marketing 1.6 Actividades que puede hacer una empresa de marketing de contenidos como ASEPYMARK para sus clientes 1.7 Video resumen sobre la Inteligencia Artificial en Marketing de Contenidos 1.8 Artículos relacionados con el marketing