09 - Reductions and deviations for stochastic partial differential equations under fast dynamical boundary conditions - Jinqiao DUAN
Description
As a model for multiscale systems under random influences on physical boundary, a stochastic partial differential equation under a fast random dynamical boundary condition is investigated. An effective equation is derived and justified by reducing the random dynamical boundary condition to a usual random boundary condition. The effective system is still a stochastic partial differential equation, but is more tractable. Furthermore, the quantitative comparison between the solution of the original stochastic system and the effective solution is provided by estimating deviations. Jinqiao DUAN. Illinois Institute of Technology. Document associé : support de présentation : http://epi.univ-paris1.fr/servlet/com.univ.collaboratif.utils.LectureFichiergw?CODE_FICHIER=1182790011791 (pdf) Bande son disponible au format mp3 Durée : 42 mn
Monsieur Pierre-Yves Hénin, Président de l'Université Paris 1, acceuille des participants à la conférence et se félicite que le Centre Pierre Mendès-France serve de cadre à cette manifestation scientifique. Bande son disponible au format mp3 Durée : 6 mn
Published 06/10/07
Monsieur Cuong Le Van, Directeur du Centre d'Economie de la Sorbonne, présente ce centre en décrivant plus particulièrement les thématiques de recherche en mathématiques qui y sont développées. Bande son disponible au format mp3 Durée : 4 mn
Published 06/09/07
Consider the stochastic wave equation in dimension , , where denotes the formal derivative of a Gaussian stationary random field, white in time and correlated in space. Using Malliavin calculus, with Quer-Sardanyons we proved the...
Published 06/08/07