Stanislas Polu est notre invité de l’épisode 38 de Data Driven 101. Après avoir revendu sa start-up à Stripe et passé 3 ans chez OpenAI, il fonde Dust, un outil qui permet aux entreprises de déployer des assistants d'intelligence artificielle au sein de leurs équipes avec des intégrations simples. Il partage avec nous sa vision concernant les défis et les opportunités liés à l'adoption de la technologie LLM au sein des entreprises. 🔑 MOTS CLÉS Fine tuning : processus d'ajustement d'un modèle pré-entraîné pour l'adapter à une tâche spécifique. Data Mesh : Concept architectural dans la gestion des données qui favorise une approche décentralisée, permettant à différentes équipes de gérer leurs propres données comme un produit. Processing : Traitement de données ou de transactions, souvent utilisé dans le contexte des opérations de paiement ou de traitement de données en masse. Scale (Scaler) : L'expansion rapide d'une entreprise ou d'une technologie, souvent utilisée pour décrire la croissance rapide d'une start-up technologique. 🎙 SOUTENEZ LE PODCAST GRATUITEMENT > Abonnez-vous 🔔 > Laissez 5 étoiles et un avis  🥰  Sur Spotify : ici Sur Apple Podcast : ici Sur Deezer : ici Sur Google Podcast : ici  🧐 DANS LA MÊME THÉMATIQUE  Épisode 33 : Guillaume Lample (Cofounder & Chief Scientist @ Mistral AI) : Les secrets des Large Language Models Épisode 29 : Arthur André ( Co-fondateur @ Praiz ) : Synthétiser ses réunions grâce à l'IA Épisode 21 : Édouard d'Archimbaud (CTO @ Kili Technology) : L'annotation de données    👋 PLUS DE CONTENU DATA ? > Suivez-moi sur LinkedIn (tips/réflexions) ici 🤳 > Suivez-nous sur Tiktok 📳 > Abonnez-vous à notre chaîne Youtube  🚀 BESOIN D’EXPERTISE IA & DATA ? Réserver un créneau de 30 min avec Marc Sanselme  et profiter des connaissances et du savoir-faire d’un expert IA qui saura vous aiguiller sur vos projets d’IA. Réservez votre séance de 30 minutes maintenant