Description
Michael Benisti est Head of Data & AI chez Ledger, la licorne leader mondial de la sécurisation des cryptomonnaies. Après un épisode sur leur stack et leur orga (épisode #50), Michael revient présenter sa stratégie IA Génératives et 6 projets qu’ils ont déjà mis en production.
On aborde :
🔥 La genèse des projets GenAI chez Ledger
🔥 Leurs projets GenAI “tactiques” : YouTube Analyser, Reddit Sentiment Analysis…
🔥 Leurs projets GenAI “stratégiques” : Customer Chatbot, GitHub Copilot et du “Ledger Assistant”
🔥 L’organisation pour délivrer et les plus gros challenges qu’ils rencontrent.
❤️ PARTENAIRE
Ce podcast est rendu possible par DataBird, le bootcamp spécialisé sur la Data.
👉 Lien vers leur site internet : https://bit.ly/47UthCv
📚 RESSOURCES
La plateforme d’Andrew Ng DeepLearning.AIle comparateur de LLMs Chatbot Arena
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:30 Intro
03:08 La genèse des projets GenAI chez Ledger
04:28 Le projet YouTube Analyser
06:58 Le projet Reddit Sentiment Analysis
09:22 Le projet Catalog Position Tracker
11:19 Le chatbot à destination des clients
15:01 Le déploiement de GitHub Copilot
18:05 Le projet “Ledger Assistant”
22:39 L’orga pour délivrer les projets
23:30 Leurs plus gros challenges sur ces projets GenAI
26:48 Les prochaines étapes de Ledger en GenAI
27:24 Les questions de la fin (ressources GenAI)
🤩 AUTRES ÉPISODES QUE VOUS DEVRIEZ AIMER
#146 - L’Oréal : Mettre en place une Stratégie IA Génératives
#138 - Ovrsea : Adopter les GenAI et Gagner 50% de Productivité
#50 - Ledger : Monter le département Data d'une licorne
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Charlotte Ledoux est une experte Data Gouvernance et également une créatrice de contenu sur LinkedIn à succès (+30K abonnés). Elle est venue nous faire une masterclass sur son sujet de prédilection : la Data Gouvernance, avec un focus sur les rôles.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
01:30 Intro
02:02...
Published 11/25/24
Dany Srage est Lead Data chez Defacto, la startup FinTech qui propose des prêts aux PME. Dans cet épisode, il nous parle de leurs projets de Data Science.
🎬 CHAPITRES
00:00 Générique
00:26 Intro et son parcours (ex-Amazon, ex-BlaBlaCar)
03:34 Le contexte Data Science chez Defacto
05:29 Les 3...
Published 11/20/24