Мешают ли дата-сайентистам галлюцинации: подводим итоги года в ML, AI, DS
Listen now
Description
С командой дата-сайентистов из ВТБ подводим итоги 2023 года в темах развития нейросетей, машинного обучения, инструментов на базе ИИ. Конечно же говорим про большие языковые модели и начало гонки генеративного AI среди бигтехов. Делимся своим опытом использования нейросетей в работе и в жизни. Говорим об этике, философски обсуждаем настоящее и немного фантазируем о будущем. И пытаемся узнать, когда ИИ поработит человечество.  Участники:   • Антон Бабак, тимлид в команде перспективных алгоритмов машинного обучения  • Иван Яруков, Senior DS, моделирование в крупном бизнесе и СМБ  • Анатолий Глушенко, тимлид DS, моделирование партнерств и ИТ-процессов   Ведущая:   • Технологический обозреватель Марина Эфендиева Подпишитесь, чтобы послушать другие эпизоды сезона Data Science в подкасте «Деньги любят техно».
More Episodes
Работа Data Science-специалистов в промышленных компаниях строится по своим правилам и требует специфических навыков: нужно не только любить математику, но и дружить с физикой, и разбираться в технологии. Кроме того, работа DS-команд вплотную связана с людьми и процессами на производстве. Есть и...
Published 09/30/24
Использовать машинное обучение везде, где это возможно и целесообразно — и в пользовательских сервисах, и во внутренних процессах. Такую парадигму развития ML в компании озвучил Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике «Авито». Обсудили, с чего начинается путь в Data Science, какие...
Published 09/19/24