Dans cet épisode, je vous partage différents domaine d'activité tirés du Guide pratique de l’intelligence artificielle dans l’entreprise de Stéphane Roder. Que vous soyez entrepreneur ou dirigeant, l’IA est déjà installée dans plusieurs secteurs d’activité et dans plusieurs métiers. Je ne m’attendais à ce qu’il y en ait déjà autant, et c’est la raison pour laquelle je vous les partage. Cela créera peut-être des idées de business ou de mieux comprendre les enjeux 😉 L’IA se nourrit des données à disposition. Plus elle a de données, plus est performante. Tous secteurs d’activités possédant des bases de données conséquentes sont donc concernés par ses optimisations. Le secteur de la Finance Dans le secteur de la finance il y a encore beaucoup d’actions manuelles, chronophage et répétitives. L’IA va permettre aux directions financières d’être plus présentes dans l’entreprise. Comptabilité Pour éviter toutes les saisies de document complexe, des solutions existent permettant de traiter la facture en amont, quel que soit son format, de l’intégrer au workflow de financier de l’entreprise. Prévention de la fraude L’analyse des documents et la comparaison des comptes de la société pour déceler tout retard ou comportements inhabituels peuvent être ultra chronophage. Cette tâche à la charge de chaque collaborateur n’est pas toujours réalisée de manière optimum faute de temps. Avec une solution d’IA reposant que le machine learning, elle apprendra au fur et à mesure et pourra comparer un nombre très important de données. Elle pourra même être intégrée dans le workflow financier pour alerter des possibles fraudes. Trésorerie et recouvrement Retard de paiement, nombreuses relances, … des actions qui vont demander du temps et de l’énergie. Avec des solutions comme Sidetrade, l’efficacité des actions de relance (reposant sur l’IA) améliore le taux de recouvrement entre 50 à 70 % ! Achat Recherche de nouveaux fournisseurs (sourcing), comparaison des prix … prennent un temps précieux. Imaginez une IA entrainée sur le process d’achat, le cognitive sourcing discovery, qui réduirait de 95% le temps passé à chercher des fournisseurs. Ne cherchez plus, Air France l’a mis en place avec une solution appelée Silex. La solution apporte des taux de satisfaction supérieurs à 90Le secteur du Juridique Le support juridique Avec la mise en place de chatbot (robot alimenté par des FAQ) boostés aux LLM, les échanges se feront sous forme de discussion. Le chatbot posera des questions pour affiner sa réponse à votre question. Les contrats Il existe déjà des assistants entrainés dans ce domaine comme LawGeex qui réalise l’analyse, la révision et la production des contrats. Ces solutions existent également pour les services achats et RH. On parle ici de rédaction de contrat, l’IA ne négocie pas (encore) les contrats 😉 Le contentieux Les solutions de justice prédictive reposent sur les décisions de justice publiques grâce à l’open data. L’IA alimentée par ses éléments peut évaluer les risques judiciaires d’une situation. Ces solutions comme Predictice permettraient de faire baisser les frais juridiques de 12%. Utilisée par la SNCF notamment, cette solution permet de négocier à l’amiable un nombre important de contrats en anticipation grâce aux chiffres fournis par l’IA sur les montants moyen d’indemnité accordé par un juge dans ces conditions. Le secteur des ressources humaines Le recrutement Une révolution arrive dans la recherche d’emplois. Les candidats pourront soumettre leur CV dans une solution, et celle-ci leur proposera les postes qui pourraient les intéresser. La SNCF a déjà mis en place ce système de recrutement pour avoir les bons candidats. On peut imaginer que les Talent acquisition specialist s’appuie sur des systèmes de LLM nourrit par de