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前回から1か月も収録が空いてしまった。。ということでその間に起きたことをざっくばらんにお話ししました!
episode note: 第72回(2023/08/14): 1か月ぶりのリハビリ会!
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このPodcastは@navitacion と @asteriam_fp の2人の機械学習エンジニアが気になる話題・興味のあるトピックをお届けするPodcastです.
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Keywords: 機械学習/データサイエンス/統計学/Kaggle/MLOps/行動経済学/キャリア...etc
Published 08/14/23
2023年も半年過ぎたので、二人で上半期の振り返りと後半やりたいことを話しました!
・プライベート / 仕事
episode note: 第71回(2023/07/10): 2023年も半年過ぎたので、振り返りました!
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Published 07/10/23
asteriamさんが転職して3か月経ったということなので,最近の状況をインタビューしてみました!
・どういった会社に入社したのか?
・役割や業務内容は?
・チームや他部署との関係は?
・転職前後でのギャップは?
コーヒーブレイク:
・季節の話(エアコンの話)
episode note: 第70回(2023/07/03): 入社してから3か月経ったようで、ご状況どんな感じですか?
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Published 07/03/23
少し昔の記事ですが,2016年のNetflixのテックブログ「Selecting the best artwork for videos through A/B testing」を紹介しました!
・Netflix の AB テストの哲学
・Explore-Exploit test(探索・活用)
・良いアートワークの選定
コーヒーブレイク:
・Nintendo Direct での気になるソフト
episode note: 第69回(2023/06/26): Netflixのアートワーク選択ってどうやってるの?
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Published 06/26/23
セグメンテーション界で話題になっているSegment Anythingを紹介しました!
・論文 Segment Anythingの紹介
・具体的に何がすごいのか?
episode note: 第68回(2023/06/19): 論文紹介 - Segment Anything
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Published 06/19/23
LLM/ChatGPTに関するざっくばらんな雑談会をしました!
・LLM/ChatGPT使ってる?
・オススメのプラグインはある?
・LLM/ChatGPTの気になる点
episode note: 第67回(2023/06/12): LLM/ChatGPT使ってますか?雑談会
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Published 06/12/23
前回に引き続き、プロジェクトレベルでの MLOps の成熟度を測る上で参考になる MLOps Maturity Assessment に関するブログ記事を紹介しました!
episode note: 第66回(2023/05/29): 記事紹介 - MLOps Maturity Assessment(後編)
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Published 05/29/23
プロジェクトレベルでの MLOps の成熟度を測る上で参考になる MLOps Maturity Assessment に関するブログ記事を紹介しました!
久しぶりの MLOps 話になります.話したいことが多くあるので,前編/後編と二部構成になってます.
episode note: 第65回(2023/05/15): 記事紹介 - MLOps Maturity Assessment
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Published 05/15/23
私たちがPodcastの収録で使用している「Anchor」の創立者による記事を紹介しました!
スタートアップならではの苦難とそれを解決した「SuperGoals」に関して2人で話しました!
episode note: 第64回(2023/04/24):記事紹介 - The Power of SuperGoals
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Published 04/24/23
naviさんが最近読んだ書籍を題材に「30代以降のキャリア」について雑談ベースで話しました!
・「成功者」ではなく「健やかに働き続ける」とは?
・魂の叫びともいえるソウルワークとは?
・熱量を持って取り組める仕事とは?
episode note: 第63回(2023/04/17): 30代以降のキャリアについて雑談
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Published 04/17/23
世界中で話題になっているChatGPTに関して、2人でざっくばらんに語りました!
episode note: 第62回(2023/04/10): ChatGPTに関して思うこと・感じたこと
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Published 04/10/23
BIG DATA IS DEAD という BigQuery のエンジニアが書いた記事を読んでお互いの感想をお話しました!
episode note: 第61回(2023/03/27): 記事紹介 - BIG DATA IS DEAD
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Published 03/27/23
MLOpsエンジニアって一体何をやっているのか、海外の記事を紹介しつつお仕事内容を紹介しました!
episode note: 第60回(2023/03/13): 記事紹介 - What An MLOps Engineer Does
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Published 03/13/23
データサイエンスプロジェクトにおいて,何を意識して取り組めば良いかをまとめている「Data Science Project Quick-Start」を紹介しました.
お互いの経験もふまえてお話しています!
episode note: 第59回(2023/03/06): 記事紹介 - Data Science Project Quick-Start
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Published 03/06/23
今回はSnapchat社の取り組みである広告のランキングに機械学習を適用させた事例に関する記事を紹介しました.
広告領域特有のMLOpsの難しさや醍醐味などを二人で議論しました.
episode note: 第58回(2023/02/27): 記事紹介 - Machine Learning for Snapchat Ad Ranking
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Published 02/27/23
今回は2022年の「Top Python libraries of 2022」の紹介しました.
この記事では,Top10個が紹介されていましたが,皆さんのおすすめのライブラリがあれば是非教えて下さい!
この記事の中だと,二人のおすすめは「Diffusers」と「Mito」です.
episode note: 第57回(2023/02/13): おすすめのPythonライブラリは何ですか?
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Published 02/13/23
今回は2023年のMLOpsの展望に関する記事「Looking into 2023: Predictions for a New Year in MLOps」の紹介しました.
記事に書かれている4つの観点の紹介とその内容について2人で議論しました.
・From ML Models to AI Apps
・From Siloed to Collaborative and Continuous MLOps
・Shifting the Focus to Operational and Post-Production Challenges
・Moving AI to the Center of the Business
episode note: 第56回(2023/01/30): MLOps 2023年の予想 - Looking into 2023: Predictions for a New Year in MLOps
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Published 01/30/23
FinTech領域で活用される機械学習技術に関して,naviさんにお話を伺いました!
・そもそもFinTechとは?
・問題設定やタスクはどんなのがある?
・機械学習が活用できそうな領域はどのあたり?
episode note: 第55回(2023/01/16): FinTech領域での機械学習適用とは?
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Published 01/16/23
2023年最初の投稿!今年の正月の過ごし方や抱負などゆるく話しました!
episode note: 第54回(2023/01/09): 正月の過ごし方と2023年の抱負
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Published 01/09/23
年の瀬ということで,二人で2022年の振り返りを行いました!
・Spotifyまとめ
・お互い記憶に残ってるエピソード
・来年の抱負
今年最後のPodcastになります!来年も引き続きよろしくお願いしますー!
episode note: 第53回(2022/12/19): Spotifyのまとめを見ながら2022年の振り返り
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Published 12/19/22
前回から間が空いてしまったので、最近の出来事について雑談しました!
episode note: 第52回(2022/12/04): たまには雑談でも - 最近の出来事など
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Published 12/05/22
検索システムの機械学習はどこに使われたりするか,タスクや課題などについてざっくばらんにお話しました!
episode note: 第51回(2022/11/07): 検索システムに機械学習を活用するってどんなことするの?
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Published 11/07/22
イベントの登壇・運営経験があるasteriamさんにイベントの裏話についてインタビューしました.
episode note: 第50回(2022/10/31): イベントの裏話について - 登壇と運営スタッフの経験から
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Published 10/31/22
Zalandoの技術的負債をどうやって解消しているかの事例を紹介しました.
episode note: 第49回(2022/10/24): 記事紹介 - A Systematic Approach to Reducing Technical Debt
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Published 10/24/22
エンジニアリングの生産性を評価するためのGSMフレームワークを紹介しました!
episode note: 第48回(2022/10/17): エンジニアリングの生産性を評価する - GSMフレームワークの紹介
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Published 10/17/22