И напоследок — хардкор! Завершаем второй сезон выпуском про Data Warehouse, сокращенно DWH. Стоит ли хранить все данные и если да, то в каком виде? Кто эти герои из команды DWH и что они могут? А главное — как создать эффективную команду из аналитиков и дата-инженеров? Ищем осмысленное решение вместе с Валерой Поляковым, руководителем DWH Тинькофф. А как вы видите идеальное взаимодействие аналитики и DWH? Делитесь мнениями в нашем телеграм-канале https://t.me/eto_schitaetsya. Тайм-коды: 00:00 Начало подкаста 00:52 Гость подкаста — Валера Поляков 01:32 Что такое Data Warehouse 02:48 Зоны ответственности DWH в Тинькофф 07:25 Команда DWH в Тинькофф 13:23 Трансформация Data Engineering 16:00 Данные — это дорого 19:34 Облако или сервер 23:11 Боли аналитиков и дата-инженеров 26:41 Хороший дата-инженер стремится к пониманию бизнеса 28:24 Схожие проблемы аналитиков и дата-инженеров 30:23 Фил о своем опыте взаимодействия с дата-инженером 31:39 Строим инфраструктуру для масштабирования 34:51 Пример оптимизации работы с командой дата-инженеров 36:39 Как достичь идеального взаимодействия 39:43 Последний короткий вопрос от Фила 41:10 Подводим итоги