Caso startup #6: Datasketch, datos y tecnología social para democratizar la ciencia de datos y fomentar la transparencia
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En el noveno episodio de la Serie Govtech Latinoamérica nos acompaña Juan Pablo Marín, CEO y Founder de Datasketch, Startup colombiana que habilita y gestiona datos de interés y valor público y social.  Con la misión de visibilizar el problema de la gestión de información de datos públicos y de atacar la persistencia del problema de su uso para la toma de decisiones, Datasketch y Juan Pablo Marín Díaz, CEO y Founder, nos hablan sobre la relevancia de las herramientas y mecanismos de tratamiento y visualización de datos de calidad para transparentar estos procesos/momentos en las instituciones. Con una mirada interesante en los datos abiertos, Juan Pablo nos comenta que para ellos ha sido clave contextualizar el match entre las necesidades públicas y la evidencia ciudadana para darle forma a sus productos y servicios. Ello, sobre todo, ha sido relevante para preparar un producto de alta demanda previo a las etapas de financiamiento más serias y más allá de la consultoría. Sobre ello, nos comenta que una ruta financiera que les funciona es impulsar necesidades y co-crear proyectos con entidades públicas para luego venderlas a entidades financiadoras, principalmente del ámbito multilateral, asegurando sostenibilidad financiera y credibilidad en los resultados. En otro aspecto, Juan Pablo nos comenta que Datasketch tiene una vertical particular al enfocarse en (1) activos de datos públicos que no necesariamente se estandarizan con facilidad y (2) en el uso del crowd - la participación ciudadana - en el desarrollo colaborativo de bases de datos que son de interés público. Finalmente, pudimos reflexionar sobre el efecto de ChatGPT 4.0 en el sector público. Para él está claro que al haber tantos actores, con tantas fuentes y tanta información poco reconciliada, el problema ya no solo es de gestión sino de verificación del dato (en forma asistida por servidores públicos) y el entendimiento básico de ciencias de datos y nuevas tecnologías para estructurar conocimiento público seguro/confiable y reutilizable.  Temas Atacando el problema de la gestión de la información para apoyar la toma de decisiones basadas en evidencia (02:01)Entendiendo los procesos de gestión de la información y cómo comunicarnos o visualizarlos (03:14)Primeros clientes y ventas dobles: primero la entidad pública y luego un entidad multilateral (06:20)Contextualizar las soluciones a las necesidades del usuario potencial (09:42)Escogimos validar el producto/servicio de Datasketch previo a la etapa de financiamiento (11:41)Escalando grandes volúmenes de información en línea y su potencial para tomar acciones tangibles de impacto en la ciudadanía (15:51)Datasketch contribuye a la construcción colectiva de comunidades de conocimiento reutilizable (19:23)La plataforma de Datasketch con potencial de convertirse en el eje central de búsqueda verificada por humanos de múltiples organizaciones (23:19)ChatGPT y los riesgos de la información no verificada (26:09)El servicio público debe aprender algo sobre ciencia de datos, sobre todo para estructurar información para que esta pueda ser reutilizable (29:59) Sobre Juan Pablo y Datasketch Web de Datasketch: https://www.datasketch.co/ Linkedin de Datasketch: https://www.linkedin.com/company/datasketch/ Twitter Datasketch: @EsDatasketch Twitter de Juan Pablo: @jpmarindiaz Selección de aportes de Futuro Público: Datasketch en el Data Journalism Conference de “Investigative Reporters and Editors (IRE_NICAR): https://twitter.com/Datasketch/status/1631706218258374656  Datasketch y el Goethe Institut de Colombia reflexionan sobre la opacidad del acceso a información de calidad: https://www.goethe.de/ins/br/es/kul/sup/trd/opa/22044858.html  Datasketch en MiLab: https://www.innpulsacolombia.com/milab/solucionadores/datasketch  En la era del GPT, Datasketch nos habla de la “Creación Artificial”: https://www.datasketch.co/es/newsletter/data-culture/issue-24-artificial-cr
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