Resumo Nesta conversa, Diego Sommer discute os cinco erros mais comuns que as pessoas cometem ao usar o GPT. Ele enfatiza a importância de usar prompts originais e fornecer contexto para obter os melhores resultados. Diego também destaca as limitações do GPT, como os limites de tokens e o conhecimento limitado. Ele fornece exemplos e dicas para usar o GPT de forma eficaz, e discute o futuro do prompting, incluindo o potencial dos modelos multimodais. Palavras-chave GPT, erros comuns, prompts, contexto, limitações, limites de tokens, conhecimento, eficácia, futuro do prompting, modelos multimodais Principais pontos Usar prompts prontos e cópias é um erro comum ao utilizar o GPT. É importante fornecer prompts originais e contexto para obter os melhores resultados. Compreender as limitações do GPT, como limites de tokens e conhecimento limitado, é crucial para usá-lo de forma eficaz. Tratar o GPT como um especialista com anos de experiência não é eficaz. Em vez disso, devem ser usados prompts específicos e referências para guiar a saída. O futuro do prompting está evoluindo, e espera-se que os modelos multimodais que combinam texto, imagens, áudio e vídeo se tornem mais prevalentes. O aprendizado constante e a adaptação são necessários para aproveitar ao máximo o GPT e se manter à frente no campo da inteligência artificial. Frases de impacto “Você está usando o GPT errado.” “Usar prompts prontos é como pedir a um chef para cozinhar uma receita que você encontrou na internet.” “Criar seus próprios prompts é como forjar a chave perfeita para cada porta.” Capítulos 00:00 Introdução 02:49 Erro Comum: Não Fornecer Contexto 04:57 Compreendendo as Limitações do GPT 09:45 Uso Eficaz do GPT: Prompts Específicos e Referências 18:02 O Futuro do Prompting: Modelos Multimodais 24:04 Aprendizado Constante e Adaptação no Campo da IA