Palavras-chave inteligência artificial, evolução da IA, sistemas especialistas, redes neurais, aprendizado profundo, GANs, transformers, backpropagation, ChatGPT, história. Resumo Neste episódio, Diego Sommer explora a evolução da inteligência artificial logo após o "grande inverno da IA" na década de 80, até a revolução das redes neurais e a criação de sistemas especialistas. Ele analisa o impacto do algoritmo de backpropagation, a popularização da IA no cotidiano e o papel transformador das GANs ao mudar a percepção da IA como uma ferramenta criativa. O episódio conclui com uma reflexão sobre o futuro da IA e a introdução dos Transformers. Pontos principais • As pessoas tendem a subestimar o potencial da IA. • O progresso da IA é frequentemente desacreditado. • A história da IA é marcada por períodos de avanços e retrocessos. • Os sistemas especialistas trouxeram um renascimento na IA. • O algoritmo de backpropagation revolucionou o aprendizado de máquinas. • O Neocognitron foi crucial para o desenvolvimento de visão computacional. • Deep Blue marcou um grande avanço na IA ao vencer no xadrez. • As GANs demonstraram a capacidade da IA para criação e geração de conteúdo. • A IA está cada vez mais presente no cotidiano das pessoas. • O futuro da IA é cheio de promessas e possibilidades. Capítulos 00:00 - A Evolução da Inteligência Artificial 05:44 - O Surgimento dos Sistemas Especialistas 15:20 - Avanços em Visão Computacional 21:05 - O Renascimento das Redes Neurais