Natalia Ochoa: ¿Cómo traducir las necesidades de negocio en proyectos exitosos de Data Science?
Listen now
Description
En este episodio conversamos con Natalia Ochoa, Lead Data Scientist para una firma consultora multinacional, sobre la importancia de integrar los equipos de AI en las verticales de negocio para lograr traducir sus necesidades en proyectos de data science que logren agregar valor y dar ventajas competitivas en las organizaciones. Natalia comparte su perspectiva sobre la exploración analítica y su relación con los objetivos de negocio, y resalta cómo los modelos de machine learning no agregan valor si no se integran a los procesos de toma de decisiones y sus accionables.
More Episodes
En este episodio de Inteligencia Colectiva, Benjamin Ardila conversa con Mario Adaro, Ministro de la Suprema Corte de Mendoza, Argentina, y experto en innovación tecnológica aplicada al Derecho. Mario nos comparte su visión sobre la irrupción de la Inteligencia Artificial en el ámbito judicial y...
Published 11/19/24
En este episodio de Inteligencia Colectiva, conversamos con Rosario Alcedo, líder de transformación digital en Seguros Rimac y fundadora del Centro de Excelencia de AI & Advanced Analytics de la misma empresa. En esta ocasión, nos comparte cómo el GenAI está generando valor en el sector...
Published 10/21/24
Published 10/21/24