主播/羊城晚报体育评论员 赵亮晨说体育，不光说体育。HELLO大家好，欢迎收听亮话体坛。我是赵亮晨。今天我们来聊聊人工智能。最近，以ChatGPT为代表的“生成式人工智能”应用成为外界关注的焦点，它不但“知识”广博，而且有很强的逻辑归纳能力，在面对很多问题时，它的应答甚至可以让人难以分清是人类还是机器，而以这种人工智能为基础的绘画AI更是完全乱真。很多人认为，如今的人工智能已经站上了一个可能带来指数级增长的节点。这不由让我想起了ChatGPT的“前辈”——人工智能程序AlphaGo。AlphaGo是DeepMind公司开发的人工智能程序，专用于下围棋，在2016年3月和2017年5月，它分别和李世石九段和柯洁九段进行了较量，它在和前者的五番棋中以4比1胜出，在和后者的三番棋中以2比1胜出，虽然AlphaGo面对两位人类棋手各输了一局，但整体上看却有着碾压的优势。它对李世石的胜利是一次里程碑事件，那是人工智能首次在围棋领域击败世界顶级棋手，一年后面对柯洁，它又有了极为明显的进步，以至于柯洁在认输时一度抹泪，深感无力。虽然从功能上区分，AlphaGo是强化学习模型，ChatGPT则是自然语言处理模型，但是说AlphaGo是ChatGPT的“前辈”，并不为过。因为两者都是“生成式人工智能”模型，都使用了深度学习技术进行训练，并且都使用了大量的训练数据——AlphaGo学习了海量的人类棋手的棋谱，而ChatGPT则有着巨大的语料库——才能达到较高的准确性。此外，两者都在达到一定的学习量之后，就可以在一定程度上摆脱现有的资料开始“自我学习”，这也正是“生成式”的关键所在。AlphaGo在强化学习方面，以及人机交互技术方面都展现出了突破性的进步，给ChatGPT的设计者提供了很多借鉴。而且，正是因为AlphaGo在围棋这一长期被认为是“人类智慧的浓缩”的项目中取得的突破性成功，证明了深度学习技术的强大潜力和应用前景，这大大提升了业界和投资者对人工智能发展的信心，从而加速了它的发展。如果李世石或者柯洁当时能够“阻击”AlphaGo，也许ChatGPT们的出现时间会被延后不少。AlphaGo“征服”人类围棋世界之后，后者并没有像一些人预言的那样因为被“祛魅”而不再流行，人类棋手之间的精彩对弈依然吸引着世界的目光，围棋作为一项智力竞技运动的价值并没有贬值——事实上，这一点在更早以前就被人工智能征服的国际象棋界也早已得到了验证。AlphaGo还给围棋的发展带来了更多的变化，例如AlphaGo展现了很多围棋的新思路，打破了过去的窠臼，增加了棋手成长的路径，无论是韩国的申真谞，还是最近一年火箭蹿升、打破柯洁对中国围棋排名第一长期“垄断”的中国棋手李轩豪，他们都是在和人工智能的海量对局中突破了自身棋力成长的瓶颈。还有一些职业棋手则发展出了“副业”，为人工智能寻找漏洞，例如使用特定的下法就能让人工智能陷入“死循环”状态，走出昏招，从而帮助人工智能不断改进。无论是AlphaGo还是ChatGPT们都还在不断改善，有了前者的先河，如今“生成式人工智能”在人们眼中早已不再是当年充满未知的“洪水猛兽”。不过，就像围棋人工智能带来了更多的棋手作弊现象一样，如今的自然语言和绘画类人工智能，也在一定程度上模糊了真实和虚假、原创和搬运的界限，产生了一系列伦理乃至法律困境。人工智能在自我学习，而人类也还需要不断学习如何更好地利用人工智能，并减少它的副作用。围棋作为人类世界面对“生成式人工智能”的