LLMs: Prompting Shots, Configuration Parameters and Benchmarking
Listen now
Description
في الحلقة دي، نكمل رحلتنا مع النموذج اللغوي الكبير و مفاهيم مهم جدا نعرفها في هذا العالم الجميل
نتعرف ازاي نغير البرومبت عشان الموديل يدينا نتائج أفضل
و شوية معدلات parameters
بتأثر علي رد النموذج النهائي
و فكرة عن ازاي بيتم تقييم أي نموذج من النماذج دي.
و أخيرا نتكلم أكتر عن موقع Huggin Face
و لينك الكورس اللي اتكلمنا عنه في الحلقة:
Open Source Models with Hugging Face
https://learn.deeplearning.ai/login?callbackUrl=https%3A%2F%2Flearn.deeplearning.ai%2Fcourses%2Fopen-source-models-hugging-face
More Episodes
اولا تصحيح مهم:
matrix A (100x4) Multiplied B(4x100)=C(100x100)
النهاردة نتكلم عن أخبار خفيفة من مؤتمر جوجل للمطورين.
و نكمل كلامنا عن النموذج اللغوي الكبير
LLM Fine Tuining
أتمني الحلقة تعجبكم يا أحلي متابعين
Published 05/31/24
الحلقة النهاردة عن آخر أخبار عالم الذكاء الاصطناعي
آخر منتجات شركة Open AI: ChatGPT 4o
و اللي هي مجانية و ذكية و سريعة
و آخر أخبار منتجات شركة جوجل من مؤتمر Google IO 2024
المنافسة علي أشدها و الكل مستفيد
و مسابقة شركة جوجل اللي بمليون دولار 😲
أرجو الحلقة تعجبكم، و أراكم بخير يا أحلي متابعين
Published 05/16/24
Published 05/16/24
Links
Twitter
Facebook
Instagram
Patreon
Genres
Artwork or description wrong?
Request an update »
Updates may take a few minutes.
Do you host a podcast?
Track your ranks and reviews from Spotify, Apple Podcasts and more.
See hourly chart positions and more than 30 days of history.
Get Chartable Analytics »
See hourly chart positions and more than 30 days of history.
