LLMs: Prompting Shots, Configuration Parameters and Benchmarking
Description
في الحلقة دي، نكمل رحلتنا مع النموذج اللغوي الكبير و مفاهيم مهم جدا نعرفها في هذا العالم الجميل
نتعرف ازاي نغير البرومبت عشان الموديل يدينا نتائج أفضل
و شوية معدلات parameters
بتأثر علي رد النموذج النهائي
و فكرة عن ازاي بيتم تقييم أي نموذج من النماذج دي.
و أخيرا نتكلم أكتر عن موقع Huggin Face
و لينك الكورس اللي اتكلمنا عنه في الحلقة:
Open Source Models with Hugging Face
https://learn.deeplearning.ai/login?callbackUrl=https%3A%2F%2Flearn.deeplearning.ai%2Fcourses%2Fopen-source-models-hugging-face
لازم تسمع الحلقة دي
خصوصا لو انت مش متخصص او مبتحبش الرياضيات 😄
حاولت أوضح في الحلقة دي أهمية علم الجبر الخطي عموما و مكوناته الأساسية و علاقته بكل التطور اللي احنا فيه دلوقتي
يارب الحلقة تعجبكم ، و برحب بأي ملاحظات أو تصحيح
متنسوش تدوا تقييم للبودكاست
و كمان تدوا صوتكم في التصويت للحلقة...
Published 08/03/24