Теоретически существование темной материи обосновали почти сто лет назад, но ее все еще не удалось "поймать" экспериментально. Как ученые объясняют наличие этих загадочных частиц, ищут их, и не является ли все это одним большим заблуждением. Почему без темной материи не было бы не только людей, но вселенной в том виде, в котором мы ее наблюдаем.

Лучевая терапия активно используется для борьбы с раком, но некоторые клетки опухоли устойчивы к радиации — как решить эту проблему? Мы пригласили одного из авторов нового метода усиления эффективности радиотерапии рассказать о том, какие повреждения радиация наносит ДНК, как именно клетки их "чинят", и как препарат АраЦ мешает опухоли это делать.

Если поврежден участок мозга, отвечающий, например, за движение руки, эту функцию может взять на себя соседний участок. Но как тренировать мозг и создавать новые нейронные связи, если конечность парализована? Оказывается, воображения может быть достаточно. Почему для нашего мозга представить действие и совершить действие — почти одинаковые задачи.

О существовании внеземной жизни люди задумывались задолго до первых полетов в космос. Ученые ведут поиски инопланетян уже не первое десятилетие, но что именно и как они ищут? Сколько времени может понадобится для зарождения жизни, как работает транзитный метод, что такое биосигнатуры, и почему мы еще никого не нашли. Возможна ли жизнь, например, на Титане (спутнике Сатурна) с его дюнами из ледяного песка и метановыми дождями? Как и зачем ученые изучают атмосферы далеких планет, на что влияет...

Существуют ли люди, лишенные воображения, и можно ли натренировать эту способность? Есть ли отдел мозга, отвечающий за воображение, и что ученые видят с помощью МРТ. Сон и галлюцинации — это тоже воображение? Можно ли дофантазироваться до потери связи с реальностью, как эмоции связаны с воображение, и есть ли оно у животных. Возможно, увидев катящийся с горы камень, древний человек придумал колесо, а писатель-фантаст вообразил космические крейсеры, которые только предстоит изобрести. И тот, и...

Сегодня наука отвечает на вопрос "что происходит?", но не "почему именно так?". Откуда взялась энергия для Большого взрыва, почему он случился и было ли что-то до него? Сначала появилась Вселенная или законы, по которым она существует? Что такое космологическая постоянная, и почему существованию Вселенной мы обязаны физикам, которые ее изучают.

У взрослого человека в среднем около пяти литров крови, а угроза летального исхода наступает уже при потере двух. Но как кровь вообще появляется в нашем организме, и почему делится на группы и резус-факторы? Как кровь закупоривает раны, доставляет кислород и побеждает болезни? О крови и её функциях в организме человека рассказала Евгения Медведовская кандидат медицинских наук, гематолог и автор телеграм-канала "Hematology for you". А также следите за новостями и новыми выпусками в нашей...

Прошлый век стал эпохой расцвета робототехники. "Умные" машины начали применять в промышленности, изучении космоса и даже в медицине. Сейчас роботы пылесосят полы у нас дома и наливают кофе. Но стал ли проще процесс разработки? Что нужно знать, чтобы "оживить" машину? И справится ли с этой задачей школьник?

Весной 2023 обанкротились сразу 4 американских банка, два из которых входили в двадцатку самых крупных в США. Может ли это быть продолжением кризиса 2008? Что такое ключевая ставка, и на что она влияет, почему система страхования вкладов не рассчитана на крупный кризис, а фонд из ценных бумаг, обеспеченных ипотечными выплатами — плохая идея.

Первый радиотелескоп отправился в космос почти 50 лет назад. С тех пор технологии сильно изменились и теперь вокруг Земли летают уже несколько космических обсерваторий. Какие основные задачи выполняют радиотелескопы за пределами Земли? И какую роль российские проекты "Радиоастрон" и "Миллиметрон" играют в изучении тайн Вселенной?

Бережное отношение к окружающей среде — современный тренд. Но что скрывается за красивой "витриной" экоборьбы? Кто и зачем занимается контрабандой мусора, и как хлам маскируют под гуманитарную помощь. Этот бонус — часть эпизода "Дешевые деньги, инфляция, монополизм: кто "надувает" финансовые пузыри?". Описание: Слушайте полный эпизод, а так же смотрите ролик Рафаэля "Когда и почему мы утонем в мусоре?".

У ученых, как и у деятелей культуры, тоже есть муза, чаще всего - это природа. Действительно, зачем "придумывать велосипед", если естественный отбор за тысячи и миллионы лет эволюции уже нашел лучшие решения? Как животные и растения дарят идеи ученым, инженерам и архитекторам, а простая прогулка с собакой способна изменить жизнь миллионов людей. Как, изучая природу, люди заимствуют идеи у других живых существ и что из этого получается полезного рассказал биолог, сотрудник Сколтеха Илья...

Тюльпаномания XVII века, кризис доткомов нулевых и ипотечный коллапс 2008 года — все это примеры экономических (финансовых) пузырей. Может ли невидимая рука рынка или государство "сдуть" или хотя бы остановить рост пузыря? Череда совпадений, хитрый план спекулянтов или неотъемлемая часть экономической системы — почему появляются финансовые пузыри?

Современные "умные" технологии зачастую ограничены центральным сервером и его вычислительной мощностью. В природе дела обстоят несколько иначе — сообщества некоторых видов отлично работают самостоятельно. Чему инженеры учатся у мирмекологов, что можно подсмотреть в муравейнике, и как это поможет роботам действовать автономно?

Первые радиотелескопы появились почти 100 лет назад. Сегодня с их помощью учёные изучают черные дыры, квазары и самые отдаленные уголки Вселенной. Кто впервые придумал использовать радиоволны для изучения космоса? Почему размер радиотелескопа имеет большое значение, и как удалось увеличить антенну до размеров Земли?

В 2010 году Андрей Гейм и Константин Новоселов получили Нобелевскую премию за создание графена — углеродного материала толщиной в атом. Затем графен свернули в трубку и все стало еще интересней — материал менял свойства в зависимости от "изгиба" трубы. Почему именно углерод позволяет получать нанотрубки, и станут ли они "панацеей" нашего века.

Какой орган вашего тела самый жирный? Несмотря на образ жизни и наследственность, это мозг. Больше половины его веса — это липиды, жиры, если упрощать. Зачем мозгу столько жира, какие функции он выполняет, и может ли изменение липидного состава стать причиной болезни? Появятся ли "уколы жира в голову", и как связаны липиды и шизофрения. О том, почему выражение "мозг жиром заплыл" — это не совсем оскорбление, рассказала биоинформатик, исследователь Центра Нейробиологии и Нейрореабилитации...

Почему нет ни одного эксперимента, опровергающего теорию Эйнштейна, и за что его считают счастливейшим из людей. Когда появляются "частицы-призраки", что такое энтропия, и почему в черной дыре исчезает информация. В чем слабость теории струн, был ли Эйнштейн плохим математиком, и почему даже перемещение объекта во времени не разрушит его теорию.

За внешней идиллией жизни муравьев скрывается жестокая конкуренция: за доступ к ресурсу может начаться масштабная война, иногда до полного истребления семьи соседа. Как муравьи "собирают войско", почему на поле боя распространен каннибализм? Какую роль в начале конфликта играют опытные, авторитетные муравьи, и можно ли избежать войны?

Эйнштейн предсказал существование гравитационных волн больше века назад, почему впервые зафиксировать это явление удалось лишь почти сто лет спустя. Как гравитационные волны помогут изучать Вселенную, и каким образом они искажают пространство и (или) время. Что не так с количеством черных дыр, и как работает гравитационная память?

Даже если вы не энтомолог (ученый, изучающий насекомых), то наверняка слышали о муравьях "рабочих" и "солдатах". Внешне они могут сильно отличаться друг от друга, оставаясь при этом муравьями одного вида — как такое возможно? Какова структура муравьиной семьи, и как они размножаются? Что такое муравьиные касты, и почему крылья есть не у всех?

Несмотря на все преимущества УЗИ перед другими способами диагностики, результат этого метода во многом зависит от опыта врача. Контрастные агенты могут кардинально увеличить эффективность ультразвуковых исследования. Что такое микропузырьки, и какие свойства позволят использовать их не только для диагностики, но и терапии?

Авария — это всегда неожиданность. Или нет? Современное оборудование, как правило, снабжено датчиками, которые следят за его исправностью, но можно ли предсказать поломку? Что если сравнивать данные с реального объекта и его цифрового двойника, а прогноз поручить нейросети? Опытом создания такого решения поделился основатель компании CyberPhysics.

За всю историю человечества не было зафиксировано ни одного случая путешествия во времени, хотя теоретически оно возможно. Почему перемещение в прошлое и перемещение в будущее — не одно и тоже. Какие мифы о путешественниках во времени самые популярные, и какие способы, гипотетически, могли бы позволить отправить человека в другую эпоху.

Поиск новых материалов классическими методами — трудоемкая задача. Нейросети могут решить ее намного быстрее. Как создать математическую модель, способную предсказать свойства нового материала, и наоборот — научить по нужным свойствам предлагать молекулу. Какие ошибки совершает ИИ, и почему хорошая нейросеть не всегда предлагает "хорошую" молекулу?