承诺大家的大波AI上新来啦！这次的嘉宾是Monica一直期待的重磅组合，能听到AI领域如此一线的核心从业者的分享，真是太难得了。这次在硅谷创新腹地，毗邻 Stanford 的 Palo Alto 线下录制, 不知不觉就聊了近三个小时，我们分成上下期，方便大家收听！ Hello World, who is OnBoard!? 两位AI研究者都在OpenAI 工作过。Nvidia 资深研究员 Jim Fan，是Twitter 上AI领域的顶尖KOL，连亚马逊的创始人 Jeff Bezos 都在关注，几乎每一条twitter 分析都是必读文章。戴涵俊是Google Deepmind 的资深研究员，更是Google 大语言模型的深度参与者。再次来串台的硅谷上市公司华人高管，硅谷徐老师, 持续高质量输出。 上期的内容，我们围绕最近AI领域最火的话题，Generative Agents（生成式智能体）。两位AI研究员都对这个领域有最一线的研究和实践经验，我们深入探讨了从AutoGPT开始，Generative Agents 从技术到应用，都有哪些新的进展、技术和场景的挑战，由此延伸到开源与闭源大语言模型的竞争格局。 跟EP35 Monica 与另一位AI研究员符尧的访谈对比听听就发现，Generative Agents 这个前沿领域，显然还有很多尚未有共识的地方。 下一期，我们会讨论更多AI领域核心话题，包括多模态模型，机器人应用落地，AI对saas的影响，LLM发展史，未来畅想等等，更是不容错过。赶紧关注Onboard! 几位嘉宾都是长期在美国工作生活，夹杂英文在所难免，不接受抱怨。Enjoy! 嘉宾介绍 Jim Fan（推特：@DrJimFan），Nvidia 高级 AI 研究科学家，曾在OpenAI工作，Stanford PhD 李飞飞实验室 戴涵俊（推特：@hanjundai），Google Deepmind 资深研究员，深度参与 Google 大语言模型项目，曾在OpenAI工作，Georgia Tech PhD 硅谷徐老师（推特：@h0wie_xu），硅谷连续创业者、人工智能高管、斯坦福商学院客座讲师，「科技早知道」主播 ｜微信公众号：硅谷云｜ AI博客：howiexu.substack.com 主持：Monica（推特：Monica_XieY）：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号：M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 在粗糙简陋的 studio 顺利完成3小时录制！ Hanjun 的霸气车牌！ 我们都聊了什么 02:50 几位嘉宾自我介绍，最近看到了什么有意思的AI项目 05:51 Hanjun @Google Deepmind: 最近发表的 speculative decoding 工作如何提升模型速度 09:14 Jim Fan @Nvidia: 为什么AI agents 是值得关注的方向，基于agents 有什么应用 12:42 什么是 AI agents? 好的 Agents 需要怎样的核心能力 16:54 企业场景落地 AI Agents 应用，主要有哪些挑战？ 25:18 AI Agents 目前落地的挑战，是由底层基础模型的能力决定的吗？ 35:56 如何看待目前 AI Agents 不同的实现方式？Adept AI 的形态会被取代吗？ 39:57 未来工具使用更多是 AI agents 来完成，对于应用生态意味着什么？ 48:18 Llama 2 开源对于LLM生态意味着什么？底层基础模型会赢家通吃吗？ 56:58 如何理解开源和闭源模型的壁垒？ 68:24 我们需要领域专有模型吗？ 我们提到的内容 Hanjun 提到的论文：Accelerating Large Language Model Decoding with Speculative Sampling Jim 的论文: Voyager: An Open-Ended Embodied Agent with Large Language Models Jim 提到的论文：Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior 开源项目 Auto-GPT: An experimental open-source attempt to make GPT-4 fully autonomous Llama 2: Meta 开源的大语言模型 Adept.ai: a new way to use computers. Transformer 论文作者创办 Character AI Jim 提到的基于大语言模型的游戏：病娇AI女友  MPT-7B (MosaicML Pretrained Transformer): MosaicML 发布的可商用开源大语言模型 Anthropic: Transformer 论文作者创立的大语言模型公