这一期是 OnBoard! 的 bonus 番外篇，两位主播来走心地跟大家聊聊 OnBoard! 诞生以来的历程、思考与心得。不知不觉，OnBoard! 居然已经诞生了1年多的时间，确切的说，是13个月。回头来看，我们都没有想到，这充满动荡的一年，我们居然已经录制了整整30期播客，也就是不到两周就有一期播客（把自己都惊艳到！） Hello World, Welcome OnBoard! 在这个特殊的时间点，两位主播在北京的一个茶馆里，跟大家侃侃而谈心路历程，包括： 录制30期深度访谈播客，我们的收获与心得 我们经常收到的听友和朋友们的问题：比如，如何用爱发电？ 两位主播最近的新动向 我们在一线对创业投资市场的观察 当然，还有避不开的AI：AI如何改变 SaaS，变与不变，现在与未来？ 推荐我们平时听得最多的国内外播客 最后！还有Monica 给大家录制的一个小彩蛋~这里有个小插曲，本来我们还想很有仪式感地录 OnBoard! 第一期视频，但是无奈一时兴起，连设备都没有准备好，用来录制的手机居然录到一半内存满了…后续咱们还是剪辑一些花絮，供大家消遣吧！ 同时，也要感谢看到我们朋友圈的自嘲之后，主动提出赞助设备的听众！爱你们！ 希望这次聊天，能让我们彼此走得更近一些~Enjoy! 关于主播 Monica：美元VC投资人，前 AWS 硅谷团队+AI创业公司打工人，公众号M小姐研习录 (ID: MissMStudy) 主理人 | 即刻：莫妮卡同学 GN：前SaaS及科技投资人，Global SaaS社区Linkloud发起人，公众号我思锅我在 (ID: thinkxcloud) 主理人。| 即刻：High 宁 PS 我们简陋的、一时兴起的录制现场： 我们都聊了什么？04:41 两位主播先分享近况以及最近印象深刻的一件事（果然是AI！） 14:20 答听众问之：当初为什么做播客？ 18:24 答听众问之：做一期播客的过程以及需要多长时间？ 20:53 答听众问之：做播客对我们的工作和生活有什么帮助？ 27:12 回过头看，OnBoard!的定位是什么，“PMF”在哪里？ 35:20 回顾前面30期，令主播印象最深刻的是哪几期节目？ 44:40 为什么录制过程中最特别的环节是“提纲准备”？ 47:41 做播客后对我们职业或生活有没有带来改变甚至“惊喜”？ 55:51 两位主播常听的播客清单大公开！还有两个“fun fact”！ 73:37 做了很多期AI节目，主播自己在用什么AI工具“改善”生活？ 80:18 接着再分享几个创业公司“活用”AI工具的案例。 85:12 主播自己比较期待或关注的AI公司有哪些？ 96:13 关于AI里的新机会和未来到底在哪里？ 103:42 这一波火热的AI投资里是否真的会诞生下一个“Facebook”或“谷歌”？ 108:53 为什么我们需要关注AI或AGI的社会影响？ 111:30 最后，两位主播展望对后面播客内容的规划和一点小小的“呼吁”！ 120:16 别忘了，还有Monica准备的彩蛋，Enjoy！ 提到的AI公司或产品 Snpid Character.ai Stabiliby.ai Perplexity.ai POE Notion AI Rewind Jasper.ai Midjourney Zapier我们的播客和书籍推荐 《纳瓦尔宝典》：纳瓦尔宝典 The Tim Ferriss Show：tim.blog Invest Like the Best：podcasts.apple.com All-In with Chamath, Jason, Sacks & Friedberg：podcasts.apple.com Talk RL：TalkRL: The Reinforcement Learning Podcast The Robert Brains：The Robot Brains Podcast with Pieter Abbeel Eye on AI：www.eye-on.ai Lex Fridman：lexfridman.com SaaStr：www.saastr.com In Depth：review.firstround.com Acquired：www.acquired.fm Software Engineering Daily：softwareengineeringdaily.com Data Engineering Show：www.dataengineeringshow.com Open Source Underdogs：opensourceunderdogs.com No Priors：podcasts.apple.com重点词汇 Stable Diffusion Google Bard PaLM（Pathways Language Model） Foundation model：基础模型 S