Description
Matrices de datos. La definición de Johan Galtung y la ampliación crítica de Juan Samaja. Nivel de anclaje. Nivel unitario, subunitario y supraunitario. Estructura del dato. Unidades de análisis, variables, valores e indicadores. Entificación, clasificación y operacionalización. De la matriz de datos al sistema de matrices de datos.
Las cuestiones formales. El reglamento. El armado de la presentación. Las diapositivas. El vocabulario académico y la relación con el marco teórico. La preparación: el guión, el storytelling, el ensayo, el cronómetro y el público amigo. La defensa: el ritmo de la oralidad, el manejo del error....
Published 11/11/24
Análisis de datos. Recuentos, interpretación de escalas y cruce de variables. Correlación y causalidad. Conclusiones. Respecto a la introducción, a la hipótesis y a los objetivos. Lectura general. Síntesis de lo realizado. Autocrítica. limitaciones, falencias, obstáculos. Crecimiento personal....
Published 11/03/24