인공지능 스페셜, 오늘은 인공지능의 편향성과 차별을 다룹니다 알고리즘의 인종, 젠더, 경제적 계층에 대한 차별 등 인공지능 시스템에 의한 차별은 오늘날 인공지능 기술 및 관련 정책의 주요 이슈 중 하나입니다. 하지만 인공지능이 악의를 갖고 차별한다고 할 수는 없겠죠. 심지어 좋은 의도로 만들어도 차별을 할 수 있다면, 어떻게 이 문제를 해결할 수 있죠? - 미국에서는 인공지능이 인종차별을 한다? 다양한 사례로 알아보자 - 재범확률 예측 알고리즘 콤파스 이야기 - 영국, 대입 시험 대신 알고리즘이 점수를 준다고? - 원인을 알아야 대응을 한다 - 인공지능이 의도를 갖나요? - 인공지능의 편향성이란 무엇인가: 데이터와 알고리즘 - 유튜브 추천 알고리즘의 문제 - 편향성은 나쁜 것인가? - 이거 해결은 가능합니까? : 외국의 경우를 살펴보자 - 전부 개발자 책임인가요? 관심가지고 들어주시는 모든 분들께 항상 감사드립니다!