Области больших данных и машинного обучения часто пересекаются в реальных проектах. При этом исторически они основаны на разных технологических стеках. Так в мире больших данных чаще можно встретить JVM-based языки, а в машинном обучении - Python. Почему так получилось и как совместить эти два мира обсудим на подкасте вместе с гостями Дмитрием Бугайченко и Пашей Финькельштейном. Дмитрий руководил командой OK Data Lab, а сейчас должности управляющего директора, CDS-а блока "Розничный бизнес" в Сбере. Паша занимался дата инжинирингом и вообще любит Python, Kotlin и людей. В роли хоста подкаста выступит Паша Филонов - ex-Data Science Manager в Kaspersky. Подкаст в SoundCloud: https://soundcloud.com/pythons-tail Подкаст на Яндекс.Музыке: https://music.yandex.ru/album/22306856 Подкаст в ApplePodcast: https://podcasts.apple.com/us/podcast... Сайт конференции PiterPy: https://piterpy.com/ Telegram-канал с анонсами наших встреч: https://t.me/PiterPy_channel