Про ML и то, каким он бывает, новые профессии, идеальную ML-команду
Listen now
Description
Гость выпуска — Артём Григорьев, СТО Толоки. Артём коротко расскажет, с чего начиналась Толока и чем является сейчас. Растолкует, что такое supervised и unsupervised learning, какие нужны данные, чтобы обучать модели и каких случаях иногда приходится генерировать искусственные примеры. Узнаем у Артёма, кто должен быть в идеальной ML-команде, какие новые профессии начали появляться в связи с развитием AI и немного потолкуем про нашумевший ChatGPT. Книги, которые рекомендует прочитать Артём: - Nineteen Eighty-Four, George Orwell, - The Hard Thing About Hard Things, Ben Horowitz.
More Episodes
Гость выпуска — Алексей Бабенко, директор по разработке АО НСПК. Алексей вкратце расскажет о своём карьерном пути, подробнее поведает об основных принципах информационной безопасности. Объяснит, как нужно работать с анализаторами безопасности, зачем нужны правила безопасной разработки и почему...
Published 02/22/23
Published 02/22/23
Гость выпуска – Эмиль Абдулнасыров, СТО в LaTech, IT-направлении Lamoda. Вместе с ним разберёмся, кто главнее всех в e-commerce, поговорим о проблемах, которые вырастают из разных культурных майндсетов, и путях их решения. Эмиль расскажет о том, почему функциональные бэклоги тормозили развитие...
Published 02/08/23