[קישור לקובץ mp3]אנחנו מארחים בכרכור את יובל פוקס מחברת AppsFlyer כדי לדבר על Workflow של Data Science.בתור התחלה - Disclaimer: רן עובד ב-AppsFlyer והוא גם המנהל של יובל (ושל אנשים נוספים בקבוצה).(רן) אני מניח שהנושא יכול להיות מעניין בעיקר למי שהוא לא Data Scientist - זאת אומרת, אני מניח שמי שעוסקים בזה ביום-יום יתעניינו במה שקורה בדשא של השכן, אבל שאינם Data Scientist, אני מניח שירצו לשמוע מהי המתודולוגיה, איך עובדים . . . .אז לפני שנקפוץ לשם - יובל, כמה מילים על עצמך . . . .(יובל) אני יובל ואני עובד היום ב-AppsFlyerלתחום הזה האמת שנכנסתי די במקרה, לפני קצת יותר מ-10 שנים - התקבלתי כסטודנט לאינטל לקבוצת שנקראית Advanced Analytics, שקיימת עד היוםאני חושב שגם היום יש בה את כמות ה-DS-ים הגדולה ביותר בחברהושם הכרתי את העולם הזה - אז היה לזה שם קצת פחות סקסי, קראו לזה Data Mining - וככה התחלתי להתאהב.לקחתי  קורסים ב-Coursera, העמקתי בעוד קורסים במהלך התואר הראשון - ולאחר מכן התחלתי לכוון את עצמי באמת לכיוון הזה.כשסיימתי שם אז התחלתי לעבוד ב-Wixעבדתי ב-Wix, ולאחר מכן עברתי לסטארטאפ בשם Drippler למערכות המלצה.לאחר מכן עברתי לעולמות ה-Social eCommerce ב-Sears ישראלו-WeWork . . . ועוד כמה חברות נוספותוהיום אני ב-AppsFlyer, ככה שיצא לי לראות תהליכים גם בחברות שהן יותר מוכוונות-Software וגם בחברות שהן יותר מוכוונות-Dataזהו . . . (רן) ואף יורד ים! עוד אחד לסרייה . . . [עכשיו מחפשים יורד-ים שהוא גם קיבוצניק?](אורי) אנחנו כל הזמן ב-2:1 פה בשולחן . . .(רן) . . . אז הנה, התהפכו היוצרות, המאזניים האלה השתווה . . .  בסדר.(אורי) ימשיך החי”רניק . . . .(רן) אז לפני שניכנס לנושא, אני חושב שקצת חשוב גם להבין על מה אתה עובד ביום-יום - ואני התנדבתי לספר על זה, כי גם אני מכיר את זה . . . אז בגדול, ממש ככה בקצרה על מה שעושה חברת AppsFlyer ובמיוחד מה שעושה צוות ה-Data Science בחברת AppsFlyer - ואחר כך גם נבין למה זה רלוונטי: אז AppsFlyer זו חברה שמספקת Marketing Analytics, ובעולם הזה של Marketing Analytics תמיד יש Concern אחד שהוא קבוע - וזה איך משמרים Privacy של משתמשים.למעשה, המשימה שלנו - בתור קבוצת Data Science בתוך AppsFlyer זה לתת יכולות של Marketing Analytics מבלי לפגוע ב-Privacy של המשתמשים.ונשאלת השאלה כמובן - איך עושים את זה? . . . זאת אומרת, איך אפשר לעשות “1+1” כשאתה לא יודע מי האחד או מי השני? . . .  והתשובה לזה היא “הרבה סטטיסטיקה” . . . הרבה Modeling, הרבה מאוד דברים מאוד מגניבים.אפשר לספר על דוגמא של פרויקט אחד שבו אנחנו למעשה “פוקחים עין אחת ועוצמים את העין השנייה” - ובאמצעות אקסטרפולציות (Extrapolations) יודעים להשלים את החסר על ידי מנגנונים בייסיאניים (Bayesian) ועל ידי מנגנונים הסתברותיים אחרים. מן הסתם אפשר לצלול פנימ