今回のエピソードは「課題解決の選択肢として機械学習を選択できるということ」の第二回になります。 ML Enablement Workshopというドキュメントをもとに「課題解決の選択肢として機械学習を選択できる」ということの意味について深掘りしていきます。 これまでのソフトウェアの開発プロセスと機械学習の開発プロセスがどのように異なるのか？ それぞれの開発プロセスにどのような役割が存在するのか？ 掘り下げていきます。 ML Enablement Workshop : https://github.com/aws-samples/aws-ml-enablement-workshop ◎溶け込むラジオ - TOKECOM RADIOの情報 Twitter : ⁠https://twitter.com/TokecomRadio⁠ Note : ⁠https://note.com/tokecom_radio⁠ 質問やお便り：⁠https://forms.gle/iyusYVnYTPTYCSNr8⁠ Spotify Podcasts : ⁠https://open.spotify.com/show/2cM4nkI88ySjFBUfQK9U74⁠ Apple Podcasts : ⁠https://podcasts.apple.com/us/podcast/id1696073482⁠ Amazon Music : ⁠https://music.amazon.co.jp/podcasts/9355c26a-25ac-4ad1-977a-6b10d89cf35f⁠ その他のPodcast : ⁠https://podcasters.spotify.com/pod/show/tokecom-radio⁠ たかく：⁠https://twitter.com/cosmic_cow_boy⁠ にのぴら：⁠https://twitter.com/nino_pira