Description
次回のエピソードは「価値ある機械学習プロダクトを生み出すチームの作り方」の第二回になります。
AWS Japan 技術統括本部において、機械学習領域専門のデベロッパーリレーションに従事されている久保さんをお迎えして、どうしたら機械学習を活かせるプロダクト開発チームはつくれるのか、深掘りしていきます。
◎ML Enablement Workshopは生成AIにどのように活用することができるのか?
◎生成AIを活かしたプロダクトはどうしたら生み出せるのか?
掘り下げていきます。
久保 隆宏さん:https://twitter.com/icoxfog417
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たかく:https://twitter.com/cosmic_cow_boy
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今回のエピソードは「R&Dから実用プロダクトを生み出すプロダクトマネジメント」の第2回になります。
CADDiのテクニカルプロダクトマネージャとData&Analysisグループのエンジニアリングマネージャーを兼務されているいまいさんをお迎えして、CADDiのプロダクト・機械学習の活用内容・データサイエンティストが事業に貢献するために必要な組織設計などについて深堀りしていきます。
いまいさん:https://twitter.com/imaimai0
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Published 06/20/24
今回のエピソードは「R&Dから実用プロダクトを生み出すプロダクトマネジメント」の第1回になります。
CADDiのテクニカルプロダクトマネージャとData&Analysisグループのエンジニアリングマネージャーを兼務されている、いまいさんをお迎えして、CADDiのプロダクト、機械学習の活用内容、データサイエンティストが事業に貢献するために必要な組織設計などについて、深堀りしていきます。
いまいさん:https://twitter.com/imaimai0
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Published 06/20/24
今回のエピソードでは、「面倒なことはChatGPTにやらせよう」の著者であるカレーちゃんをお迎えして、出版された書籍や最近のLLMs事情について深掘りしていきます。
カレーちゃん: https://twitter.com/currypurin
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Published 04/03/24