联系我们 公众号: 设计药电 官网：GDN.design 本期图文详情，公众号回复期数“88”查看 从早年线上的H5病毒小游戏，到基于APP或小程序的AI化妆、试衣、看房，Fakeface、Vtuber，再到已经值入到我们生活细思极恐的千人千面广告，信息分配，自动驾驶，这么多样化的技术，哪些可以成熟应用？作为设计和技术人员可以关注哪些领域？他们的发展有没啥脉络可以遵循？本期高龄九零后无轨电车长小安与药电一同不靠谱畅想。 时间轴： 01：23 高龄无轨九零后电车长小安 04：18 互动技术百花齐放的这几年，我们都经历了什么？ 06：30 假设淘宝做社交，互动的表现方式是否会朝着另一个方向演变 09 ：27 基于感应器的在线上或线下开发的应用有哪些 11：13 互动技术让线下看展，不只是参观而是参与 12：43 大数据训练是什么？和感应器有什么关系？ 13：33 什么是LBS？从POKEMONGO的前身INGRESS说起。 16：29 机器学习开起了新互动的纪元 19：46 哪些公司在开发，作为前端开发可以利用哪些相关的开源代码？ 21：在我们的日常应用中你都感受到了哪些？，AI算命， 化妆，FAKEFACE ，阿玛妮口红试色，垃圾分类机 27：07 机器学习改变了传统的制造业，比如相机或汽车行业，对于产品的升级不再是机械硬件，而是基于算法的软智能。 29：28 人脸实时建模、动捕等技术让替身演员的职业受到挑战 33：27 机器学习在声音方面的演化，是否能让我们听懂动物的语言？所谓的科技向善，如何帮忙视听障碍、发音障碍人群、以及人们的特殊场景服务 46：00 机器学习会如何演化？未来是科技向善的时代还是坐稳了AI奴隶的时代。