【ビジネスと数学】 機械学習（machine learning）/ディープラーニング/AI/スパムメール/売上=顧客単価×購買人数/条件つき確率/期待値/ABテスト/予測モデル/予測値と実測値で機械学習/潜在顧客の発掘/特徴量/モデル評価/精度を高める厨/ビジネスではリソースが限られている/これらは簡単にできますよ ※音声バランスミスり、音声が曇り涙です。。

【ビジネスと数学】 KPI(Key Performance Indicator)/意味のある数字とは/ビジネスというより数学的アプローチの話/y = ax + b (a,bは係数、xは変数)/y = ax1 + bx2 + cx3 …../a,b,cは影響度、xはアクションと読み替えてOK/重回帰分析/相関係数/平均二乗誤差/回帰分析/アンサンブル/kaggle/数字をマネジメントしているのではなく、数字にマネジメントされているかもしれない/