Die heutigen KI-Algorithmen benötigen zehntausende teure medizinische Bilder, um die Krankheit eines Patienten zu entdecken. Was, wenn wir die Menge der Daten zum Training der KI drastisch reduzieren könnten, um so die Diagnosen günstig und viel effektiver zu machen? TED-Fellow Pratik Shah arbeitet an einem schlauen System, um genau das zu machen. Durch die Nutzung einer ungewöhnlichen KI-Methode hat Shah eine Technologie entwickelt, die gerade einmal 50 Bilder benötigt, um einen funktionierenden Algorithmus zu entwickeln -- und auch Bilder der Handykamera eines Arztes nutzen kann, um eine Diagnose zu stellen. Erfahren Sie mehr darüber, wie diese neue Art medizinische Daten zu analysieren zu einer früheren Erkennung lebensbedrohlicher Krankheiten führen könnte und KI-unterstützte Diagnosen zu mehr medizinischen Einrichtungen weltweit bringen könnte.