「今年の放射線学会は画像系AIと生成AIの2本柱」ーー#4
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【今回の内容】 ◯ 第60回日本医学放射線学会秋季臨床大会/日本医用画像電子情報・人工知能研究会の所感を現地(福岡国際会議場)からお届けします。(収録日:2024/10/21) AIに存在する4つのバイアス/医用画像の利活用方法の課題/シンポジウムの発表順番って大事だよね/マンモ領域の精度管理が多領域の参考に/診断の自動化に最も近い領域は?/放射線領域での生成AIプロンプト例/エンジニアリング系テーマはどこまで受け入れられるか/10年後の放射線科医の役割は?/医療AIの導入を牽引する放射線科医/電カル×生成AIは今後どうなる/今後、AIをモニタリングする専門家が登場するかも/いつの時代も医師の軸は「患者さんのため」 【出演者】 島原佑基…The Medical AI Times CEO(X:⁠⁠@SHIMA_LPixel⁠⁠) 植田大樹…大阪公立大学大学院医学研究科人工知能学准教授(X:⁠⁠@DaijuUeda⁠⁠) 【クレジット】 BGM…MusMus 音声編集…宮内 諭 【The Medical AI Timesの情報】 HP:⁠⁠https://aitimes.media/⁠⁠ ※ ご意見・ご感想・誤りのご指摘などはぜひ下記のお問い合わせフォームからご連絡ください。 ⁠⁠https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeZQQhP8YVrwyxidJdVb0o74SmJlKgYmZAfp0nbTNfN1atLHA/viewform
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【今回の内容】 「医療AI開発者養成プログラム(CLAP)」とは/島原氏・植田氏がCLAPで院生向けに講義した内容とは/生成AIと医師の能力の差から見えてきた、医療AI教育の難しさ/「僕の能力なんて次世代AIに抜かれる事は目に見えている」/もはや大学の先生より生成AIから学ぶ方がいいのでは、という時代/研究環境だけは完璧に用意して、後は学生の自主性に任せる/"突然変異"の学生が引っ張る時代から民主化時代に/医療AI教育、米国の現状/「今の医学生、医療AIスタートアップにめちゃくちゃ興味持ってる」/医療AIの知識はこれからの医学生にとってほぼ必須/教える頃には古くなってしまうAIの仕組み、...
Published 11/18/24
【今回の内容】 医療とAIの融合が持つ潜在的な力/立ち上げ時は無我夢中で記事を書いていた/読者からのご意見が心の支えに/ネタ探しで一貫して心がけている事/論文の本質を突いた記事の書き方/同じ論文を読んでも研究者ごとに視点は変わる/2020年からは「コロナ一色に」/「俺達、コロナ研究しかできないのか」という懸念/The Medical AI TImesの買収劇/医療AIのエコシステムを作るために/「音声は想いを乗せられる」 【出演者】 岡本将輝…The Medical AI Times 編集長(X:⁠⁠⁠@MedicalAITimes⁠⁠⁠) 島原佑基…The Medical AI...
Published 11/11/24