I ugens afsnit taler vi ny version af Python, “nyt” Llama release, Liquid Foundation Models og en bonus nyhed! Links: Geoffrey Hinton vinder nobelprisen! https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/summary/ Python 3.13 - https://docs.python.org/3/whatsnew/3.13.html LLama 3.2 - https://www.llama.com/ Liquid Foundation Models - https://www.liquid.ai/liquid-foundation-models, https://arxiv.org/pdf/2006.04439 Differential Transformers - https://arxiv.org/abs/2410.05258 Ugens repo: FastHTML - https://github.com/AnswerDotAI/fasthtml Chapters 00:00 Introduktion til AI-nyheder 01:12 Nobelprisen til Hinton og Hopfield 06:35 Python 3.13: Nyheder og forbedringer 12:56 Lama 3.2: Nye modeller og deres betydning 31:35 Liquid Foundation Models: En ny tilgang 35:51 Udforskning af Liquid Neural Networks 42:53 Differential Attention i Transformer Modeller 51:15 Python FastHTML: En Ny Tilgang til Webudvikling