ラクスル福島さんを迎え、ハイグロース・マネジメントや非連続性について話しました。 「Fomulaを変えるのが非連続性」というのが今回一番のパンチラインだと思いました(by 矢本) [AIによる本エピソードの要約] このエピソードでは、日本の大企業がイノベーションのジレンマを克服するために必要なスキルセットや、ビジネスモデルを含めた非連続な人材のポートフォリオについて議論されています。経営者やマネージャーが、変化に対応し、自己否定して成長していくことが重要であり、全ての会社がイノベティブな会社になれるかという問いを常に立てていく必要があると語られました。また、AIやテクノロジーの進化に合わせた、常に最適な人材ポートフォリオを持つことが不可欠であることも強調されました。この内容は、ビジネスパーソンやマネージャーにとって有益な情報が含まれているため、ぜひ聞いてみてください。 [AIによるタイムスタンプ] 00:02 GenerativeAIについて話し合われていること 00:14 福島さんやラクスルのGenerative AI取り組みについて 01:00 新技術・イノベーションが発生したときのビジネス戦略 04:07 新しい技術を業務に取り入れるサイクルの早め方 06:26 e-commerceのビジネスモデルにおけるイノベーション 07:41 eコマースの流れとAIの進化 08:44 ティッピングポイントでの戦略立案 10:14 過去のテクノロジーの変化 11:47 会社の変化のアップデート速度についてのチャレンジとその規模についての議論 13:21 会社が技術に対して適応する速度の問題と、スタートアップと大企業の変化に対する柔軟性の違いについて 13:50 大企業とスタートアップがどのように変化に対応するかのアプローチについて 15:01 外部と内部の変化のスピード 20:51 非連続テーマ 24:28 事業の落とし所 25:32 非連続成長と連続成長の対比と人事評価制度（MBOとOKR） 26:14 非連続と連続の違いとオブジェクティブとKR 29:45 連続的成長を生み出してくれる人と非連続性のある探索をする人の要件 31:51 ウェブマーケティングからマスマーケティングへの転換 32:10 新領域に取り組む人材の必要性 32:35 公式から算出される連続的成長と非連続的成長（フォーミュラの変更） 32:57 非連続的成長（アルファ）と人材の評価 40:50 評価制度に関する話 41:39 人の行動について 42:56 評価制度の改善について 44:26 非連続リアシップについて 45:39 グロースのマネジメントについて 51:02 マネジメントとしては最前線にいるべき 52:00 機械をくくり出すことが大事 52:24 現場への飛び込み力が必要 53:44 e-commerceのドライバー 54:06 セールス組織の重要性 54:39 リーダーシップの必要性 56:08 機械をくくり出す基準の必要性 58:36 ティッピングポイントを見つけるタイミングの重要性について 59:35 ティッピングポイントを探究することの重要性について 01:01:10 技術の社会インパクトについて 01:02:46 規制や法律の影響により、トップランナー2社以外が排除されることもある。しかし、規制によって新規参入が促進されることもある。 01:03:18 規制や法律が、投資を制限することがある。そのため、自社のプレイングフィールドを制限してしまうこともある。 01:03:37 投資に制約があっても、事業を推進する上で起きた変化から、業界で成功した企業は学ぶことができ、競争に勝ち残