60. 与戴雨森和季逸超聊,一幅Sora的信息拼图和中国大模型淘汰赛
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今天的嘉宾是真格基金的戴雨森和季逸超。我们从开年AI届两件大事开始聊起:OpenAI发布Sora和Google推出开源模型Gemma。作为投资人和创业者,他们尽最大可能收集了各方的声音,试图搞清楚Sora在人才、算力和数据等各方面究竟是如何实现的。那么,这一期也是关于Sora的一幅信息拼图。同时,雨森是月之暗面和之前光年之外的天使投资人,所以我们也聊了聊国内的大模型生态及进展。
关于中美大模型,在过去几个月里,我访谈了杨植麟、李广密、朱啸虎,你会发现我们对每一个人提出一些相似的问题,但从中得出了很多截然不同的答案。这正是大模型今天发展中有意思的地方,我接下来会持续关注通用人工智能,欢迎订阅我。如果大家有更多想要讨论的话题,可以在评论区告诉我。
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03:25 从开年两件大事聊起:OpenAI发布Sora和Google推出开源模型Gemma
08:03 我们试图通过找很多人聊拼凑一幅信息拼图
08:25 Sora背后的人:Tim和Bill是伯克利师兄弟,Bill在Meta是谢赛宁的实习生,通用人工智能行业有很多渊源和师承
12:24 为什么OpenAI能让一个95后Bill去担纲做这个事?体现出年轻组织的活力
13:02 作为天使投资人如何绘制AI方向的人才地图?(北美AI四大名校)
16:35 关注近期AI届一些人才流动:谢赛宁、何恺明回到学术界;OpenAI创始成员之一Andrej Karpathy离开OpenAI;蒋路从Google去了TikTok
23:45 采样了很多人的观点以后,关于如何实现Sora,我们目前了解到的信息(模型规模/数据/实现路径)
28:54 资金规模、算力规模等绝对数量级都不是遥不可及,所有头部大模型公司和大厂都能做,但1年赶上Sora也过于乐观
34:37 Sora发布对当前大模型战局的影响(“把战争推到一个新的高度”)
37:06 我们距离“世界模拟器”的真实距离
46:22 AGI一大瓶颈:大一统模型尚且没有找到可行路径
56:19 泡沫不可怕,泡沫会带来基建,为未来的应用打下基础,99%的公司死去、留下1%公司
58:24 关于投资的思考:为什么投资月之暗面和光年之外?
01:03:36 记得有一次和杨植麟吃饭,他说不希望以后大家提到他觉得是一个技术大牛,他希望是一个做出了很好产品的企业家
01:06:05 大模型公司的出路问题
01:14:27 AI应用出现的时间点可能比移动互联网要慢,因为它需要模型到达一定能力程度,才能从没用涌现成有用,但是当它一旦变得有用,扩散速度可能远快于移动互联网应用
01:20:41 每一次OpenAI升级会带来VC投资的结构性调整吗?
01:25:29 Google推出了开源模型,对于整个市场会有什么样的影响?
01:28:06 AI越来越强悍,给人类一点建议吧
01:31:43 雨森,你为什么喜欢发即刻?
01:34:53 对于Sora至今不了解但是很想了解的地方
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