Nesse episódio, Ricardo discute o modelo Self Thought Evaluation da Meta, que utiliza dados sintéticos em vez de dados humanos para treinar modelos de linguagem. Esse método gera informações baseadas em projetos inexistentes, competindo em redes neurais para aprimorar a precisão dos dados. Ricardo vê isso como uma nova fronteira, desafiando a vantagem competitiva das organizações, pois o uso de dados sintéticos pode igualar o conhecimento de experiências passadas. Ele alerta sobre o impacto dessa inovação, que pode transformar profissões e gerar uma realidade onde até 90% dos dados são criados artificialmente. Escute o podcast para saber mais.