最近，AI领域的新东西真是应接不暇。上周，我参加了上海AIGC大会。会议现场真是人山人海，Mixlab的小伙伴们在三楼做了个分会场。我们一边动手一边分享观点，并结识了不少有趣的朋友。受Shadow邀请，我也从产品经理的视角做了个简单的分享…… 当前，一场由人工智能引发的生产力革命即将爆发，这次革命的历史意义可能不亚于一百多年前的工业革命。顶尖的大厂、投资人与机构都已纷纷入局。微软、谷歌、Adobe、百度、阿里、讯飞等大厂也纷纷展示他们的新一代的AI产品。 为什么说这次机会比去年的元宇宙靠谱呢？ 元宇宙虽然包罗万象但并没有带来体验的升维，VR/AR等新技术还有很多路要走；而ChatGPT为代表的生成式人工智能应用场景明确，而且带来了前所未有的体验，像OpenAI、Midjourney等项目直面C端用户，让人们纷纷意识到AI已经不是人工智障了。 一、 新的数据体验 在2019年，我跟着Shadow一起创业，当时想要开发一款针对新媒体人群的智能写作工具，名为GET智能写作。想用AI生成文章帮助新媒体小编解放生产力，这一听就是让人觉得十分炫酷的想法。 当时，我们尝试了许多生成文本的方法，但AI所生成的结果却不如人意。我们不得不面临用户的抱怨：“生成的垃圾文章，我用来修改的时间，还不如自己写”。 当时的主要原因在于AI并不能真正理解内容的含义，例如，“心灵鸡汤”和普通鸡汤有何区别。get智能写作的产品体验远远没有办法达到用户的预期。按照俞军的产品价值模型推导：产品价值=（新体验-旧体验）-迁移成本 。 我们的这款产品价值基本是负向的。在用户的反馈和吐槽之下，我们痛定思痛，进一步拆解，我们得到了一个AI体验模型：AI产品体验 = 数据体验+输入体验。 既然数据体验不好，那只能通过提升输入体验来补。因此，我们花费了大量时间通过设计交互界面来改善用户的体验。主要方法是将大的用户目标拆分成小的用户目标，以便更好地控制用户的预期。通过一年的努力，产品的口碑终于从负转正。 说实话，我曾经一度片面地认为“设计与前端带来的体验价值可以占到90%以上”。在之后，我负责设计和前端开发的“互链文档”项目也贯彻了这个体验模型，将知识图谱与文档结合在一起，可以一边记笔记一边拓展知识节点。这个项目在2021年成功获得了机构的风险投资。 但今天像ChatGPT等大语言模型的出现，改变了我的观点。大语言模型已经不能与传统NLP算法同日而语，ChatGPT只要一个简单的对话框已经能解决90%的问题，其良好的数据体验，可以免去前端复杂的交互设计。 这也意味着传统的产品设计范式已经不再适用。引述《交互设计精髓》的观点，界面设计是为了解决实现模型(Implementation Model)和心理模型(Mental Model)之间的差距，前者反映的是技术实现方式，后者反映的是用户预期。 ChatGPT等大语言模型真正有魔力的地方是涌现了人类一般的推理能力。当AI越来越懂用户想要什么的时候，数据体验就会变得足够好，意味着实现模型无限趋近于心理模型，人机界面的设计将会变得越来越简单。 今天，我们也要重视评估数据的体验价值，找到数据的短板和不足，并做好弥补的方式。例如，GPT-3.5的数据只到了2021年，如何让两年前的数据帮我们解决现在的问题？前段时间ChatGPT演示的插件系统给了我们新的启发。它展示ChatGPT接入第三方小程序的能力。语言可以作为一种最自然的人机沟通的界面，但AI也可以通过多种工具组合来帮助人类解决问题。 不管怎么